全球 AI 投资形成“史上最大科技泡沫”:规模是互联网泡沫的 17 倍
据 MarketWatch 报道,独立研究机构 MacroStrategy Partnership 在最新报告中警告,当前全球人工智能投资热潮已形成“史上最大科技泡沫”——其规模被估算为上世纪互联网泡沫的 17 倍,也是 2008 年次贷危机的 4 倍。 他们使用古典/威克塞尔 (Wicksellian) 资本理论来支撑评估: 在理想状态下,资本应在借贷成本比名义 GDP 高 2 个百分点时才能视为“均衡配置”。 但是由于极度宽松的利率环境导致资金误配,资本被投入到高风险、边际效益递减的 AI 领域。 分析师 Julien Garran 指出,宽松的利率环境使资本大量涌入 AI 领域,资金被误配到成本高、回报不确定的项目中。他认为 AI 模型正遭遇“边际收益递减”:训练成本快速上升,但性能提升有限;同时模型间差异化不强,缺乏可持续的商业护城河。 报告称,新一代语言模型(LLM)训练成本增大、性能提升幅度收窄,比如 GPT-3 相比 GPT-4 的训练费用增长很大,但性能改善并不成比例。AI 公司的模型并不容易形成差异化壁垒(其他竞争者可能复制或赶超),难以对客户收取高额溢价。 报告还指...
