蚂蚁开源首个万亿参数推理大模型 Ring-1T-preview
蚂蚁集团宣布开源自研的 Ring-1T-preview —— 万亿思考模型 Ring-1T 的预览版。 该模型延续了 Ling 2.0 高效 MoE 架构,在20T高质量语料上完成预训练,结合此前公开的棒冰(icepop)方法,在自研高效强化学习系统ASystem(其中AReaL框架已开源)上进行了针对推理能力的RLVR训练。 根据介绍,在大规模强化学习训练的早期,1T 语言基座的思考模型版本 Ring-1T 就已经表现出强大的自然语言推理思考能力。在 AIME 2025(美国数学邀请赛),该模型通过纯自然语言推理即可取得 92.6 的高分,进一步逼近 GPT-5 with thinking (no tools) 的 94.6 水平。 此外,在哈佛-麻省理工数学竞赛 HMMT 2025,竞赛级代码生成任务 LiveCodeBench v6 、CodeForces 上,以及抽象推理基准 ARC-AGI-1 等任务中,模型同样展现出极强的竞争力。 为了进一步探索 Ring-1T 早期版本的推理上限,开发团队将其接入多智能体框架 AWorld,并在 IMO 2025(国际数学奥林匹克竞赛,6...
