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京东开源基于国产芯片自研的 xLLM 大模型推理引擎

京东宣布开源基于国产芯片自研的一款大模型推理引擎 xLLM,能让企业部署AI应用时,性能更高、成本更低。 此次开源的核心功能包括: 基于请求优先级的动态调度器; 动态自适应的 PD 分离架构,可根据负载实时调整PD实例的比例; 面向多模态场景的 EPD 混合分离调度器; 基于硬件特性的多级流水线的执行引擎; 涵盖图融合、投机推理、动态负载均衡的计算优化套件; 基于Mooncake的多级 KV 缓存的全局管理; 公告称,xLLM大模型推理引擎源自京东零售核心业务。目前,该技术服务了京东AI助手京言、智能客服、风控、供应链助手、广告等场景,效率提升5倍以上,机器成本降低90%。 “我们始终坚信,AI Infra生态建设离不开每一位开发者。开源,只是第一步。接下来,京东零售AI Infra团队会根据社区需求,继续开放更多高级能力,并和清华、北大、中科大、北航等产学研生态伙伴一起,推动国产AI Infra技术生态的协同创新,推动行业智能化升级。”

Google 研究:Veo 3 视觉处理能力迎来“GPT-3”时刻

Google DeepMind最新发布的研究成果显示,其视频生成模型Veo3展现出远超预期的能力边界。这个原本专注于视频生成的AI系统,在完成18,384个基础视频任务测试后,意外展现出强大的多任务处理潜力,被研究团队视为视觉AI领域的里程碑式突破。 Veo3最引人注目的特性在于其零样本学习能力。在没有接受专门训练的情况下,该模型能够自动应对多种复杂视觉任务,这种泛化能力标志着AI系统正在从单一功能工具向通用智能助手转变。 在图像理解层面,Veo3表现出色。系统能够自动识别图像中的边缘、轮廓、物体位置、颜色和形状等基础视觉元素,并对复杂场景进行细致解析。面对杂乱的图片内容,Veo3可以准确区分前景与背景,定位画面中的主要对象,为后续的图像处理和内容生成建立坚实基础。 更令人印象深刻的是Veo3对物理世界的理解能力。该模型能够判断物体的浮沉特性,模拟光线反射效果,甚至预测物体在特定环境下的运动轨迹。这种物理推理能力使其在生成逼真视频或模拟现实场景时表现得更加自然。例如在生成水面漂浮物体的视频时,Veo3能够精确模拟水的波动和浮力效应。 在图像编辑功能方面,Veo3支持自动背景移除、文字添...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

JDK

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。