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​Meta 成立超级政治行动委员会,抗击 AI 监管政策

根据 Axios 的报道,Meta 公司最近加大了在这方面的投入,成立了一个新的超级政治行动委员会(super PAC),并计划投入数千万美元以应对各州可能出台的人工智能监管政策。这个新委员会名为 “美国技术卓越计划”(American Technology Excellence Project),旨在抵制不利于 AI 发展的政策。 Meta 此举是为了维护其在科技行业的地位,反映了其对未来人工智能技术发展的重视。除了新成立的超级PAC,Meta 上个月还在加利福尼亚州成立了一个政治行动委员会,支持那些对科技行业持友好态度的候选人,以期在即将到来的选举中影响结果。 新的超级政治行动委员会将由共和党资深人士 Brian Baker 和民主党咨询公司 “山顶公共解决方案”(Hilltop Public Solutions)共同运营,目标是在即将到来的中期选举中,帮助支持科技行业的政客当选。Meta 的发言人 Rachel Holland 指出,该委员会将专注于推广美国科技公司的领先地位,倡导人工智能的进步,并帮助家长更好地控制孩子使用在线应用程序和 AI 技术的方式。 家长控制权的关注,源...

阿里通义开源 Qwen3Guard,专为安全防护设计的护栏模型

阿里通义Qwen开源了专为全球实时AI安全设计的Qwen3Guard审核模型系列,该系列支持119种语言,并提供三种不同规模的模型以适应不同需求。 Qwen3Guard是Qwen 家族中首款专为安全防护设计的护栏模型。该模型基于强大的 Qwen3 基础架构打造,并针对安全分类任务进行了专项微调,旨在为人工智能交互提供精准、可靠的安全保障。无论是用户输入的提示,还是模型生成的回复,Qwen3Guard 均可高效识别潜在风险,输出细粒度的风险等级与分类标签,助力实现更负责任的 AI 应用。 在多项主流安全评测基准上,Qwen3Guard 表现卓越,稳居行业领先水平,全面覆盖英语、中文及多语言场景下的提示与回复安全检测任务。 Qwen3Guard 提供两大专业版本,满足不同应用场景需求: Qwen3Guard-Gen(生成式版)支持对完整用户输入与模型输出进行安全分类,适用于离线数据集的安全标注、过滤,亦可作为强化学习中基于安全性的奖励信号源,是构建高质量训练数据的理想工具。 Qwen3Guard-Stream(流式检测版)突破了传统的护栏模型架构,首次实现模型生成过程中的实时、流式安全检测...

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