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再获国际认可!GPTBots 斩获 G2 2025秋季三项大奖,稳居AI智能体赛道第一梯队

再获国际认可!GPTBots斩获G2 2025秋季三项大奖,稳居AI智能体赛道第一梯队 近日,全球最大、最受信赖的商业软件评测平台G2发布了备受瞩目的2025秋季报告(G2 Fall 2025 Report)。企业级AI智能体平台GPTBots.ai,凭借其硬核的产品实力与卓越的客户口碑,强势斩获三项核心类别徽章,再次印证了其在AI Agent赛道的领先地位! G2的徽章完全基于全球真实用户的反馈和评分,被誉为B2B软件领域的“用户之声”。此次GPTBots荣获的三项大奖,并非孤立的荣誉,而是对其三大核心价值的权威印证:卓越的产品体验、专业的企业级服务能力和持续的创新增长动能。 全球卓越表现者(High Performer) -卓越产品体验,铸就全球口碑 G2的“卓越表现者”认证,源于全球用户的高满意度评分。这背后是GPTBots始终秉持“让企业更容易使用AI”的使命,对产品易用性的极致追求。 我们通过零代码/低代码开发工具与丰富的行业模板库,让业务人员也能自主、快速地搭建AI智能体。无论是优化客户服务流程,还是通过AI驱动数据分析,我们始终与客户并肩,将复杂的AI技术转化为人人可用的...

中科院推出类脑大模型 SpikingBrain:以 2% 数据实现百倍速度突破

中国科学院自动化研究所的李国齐与徐波团队联合发布了全球首款大规模类脑脉冲大模型 —— SpikingBrain1.0。该模型在处理长文本时展现出惊人的速度,能够以超过当前主流 Transformer 模型100多倍的速度处理400万 token 的超长文本,且仅需2% 的数据量。 当前主流的大语言模型,如 GPT 系列,普遍基于 Transformer 架构。尽管 Transformer 以其强大的自注意力机制而闻名,但其计算复杂度却是一个致命的短板。在文本长度增加时,计算量呈现出平方级别的暴涨,使得长文本的处理变得异常耗时和耗能。这一现象让 AI 在分析长篇小说或法律文书时显得力不从心。 为了寻求新的解决方案,研究团队将目光投向了自然界最为高效的智能系统 —— 人脑。人脑由千亿神经元构成,功耗却仅为20瓦。团队提出了 “基于内生复杂性” 的理念,旨在提升模型内部单元的效率与智能。 SpikingBrain 模型通过全新的架构模拟了人脑神经元的工作方式,分为两个版本:SpikingBrain-7B(70亿参数)和 SpikingBrain-76B(760亿参数)。首先,该模型抛弃了传统...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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