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亚马逊云科技推出 Qwen3 与 DeepSeek-V3.1 模型的完全托管服务

亚马逊云科技宣布,在Amazon Bedrock上新增Qwen3和DeepSeek-V3.1开放权重模型,这些模型现已在全球范围内正式可用。 公告称,亚马逊云科技致力于成为运行开放权重模型的最佳平台,此次新增模型进一步扩展了Amazon Bedrock上现已丰富的开放权重模型选择,Amazon Bedrock上其他开放权重模型还包括来自Meta、Mistral AI和OpenAI的模型。 通过在Amazon Bedrock上使用这些模型,客户可以获得企业级的安全保障,包括数据加密和严格的访问控制,帮助客户保持数据隐私和满足合规要求。客户对其数据拥有完全控制权,这意味着亚马逊云科技不会与模型提供商共享客户的模型输入和输出数据,这些数据也不会用于基础模型的改进。此外,客户还可以设置安全保障措施,如亚马逊云科技推荐的Amazon Bedrock Guardrails来检测和防止模型幻觉。 亚马逊云科技客户现可使用四个Qwen3系列开放权重模型。这些模型具备多步骤工作流规划的能力,可与工具和API集成,并能在单个任务中处理长上下文窗口,其中两个通用模型还提供"思考"和"非思考"推理模式。 Qw...

破解 gh-ost 变更导致 MySQL 表膨胀之谜

一、问题背景 业务同学在 OneDBA 平台进行一次正常 DDL 变更完成后(变更内容跟此次问题无关),发现一些 SQL 开始出现慢查,同时变更后的表比变更前的表存储空间膨胀了几乎 100%。经过分析和流程复现完整还原了整个事件,发现了 MySQL 在平衡 B+tree 页分裂方面遇到单行记录太大时的一些缺陷,整理分享。 为了能更好的说明问题背后的机制,会进行一些关键的“MySQL原理”和“当前DDL变更流程”方面的知识铺垫,熟悉的同学可以跳过。 本次 DDL 变更后带来了如下问题: 变更后,表存储空间膨胀了几乎 100%; 变更后,表统计信息出现了严重偏差; 变更后,部分有排序的 SQL 出现了慢查。 现在来看,表空间膨胀跟统计信息出错是同一个问题导致,而统计信息出错间接导致了部分SQL出现了慢查,下面带着这些问题开始一步步分析找根因。 二、索引结构 B+tree InnoDB 表是索引组织表,也就是所谓的索引即数据,数据即索引。索引分为聚集索引和二级索引,所有行数据都存储在聚集索引,二级索引存储的是字段值和主键,但不管哪种索引,其结构都是 B+tree 结构。 一棵 B+tree ...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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