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Brush - 人人皆可进行 3D 重建

Brush 是一个使用高斯分布的3D 重建引擎。它适用于多种系统:macOS/windows/linux、AMD/Nvidia/Intel显卡、Android以及浏览器。为此,它使用了 WebGPU 兼容技术和Burn机器学习框架。 机器学习在实时渲染方面潜力巨大,但大多数机器学习工具都无法很好地支持它:渲染需要实时交互,通常涉及动态形状和计算,无法在大多数平台上运行,而且发布包含大量 CUDA 依赖的应用程序会非常繁琐。而 Brush 则能生成简单的无依赖二进制文件,几乎可以在所有设备上运行,无需任何设置。 试用网页演示版(注意:仅适用于 Chrome 和 Edge。) Brush 接收 COLMAP 数据或 Nerfstudio 格式的数据集。训练在移动设备和浏览器中均得到原生支持。训练期间,您可以与场景互动,实时查看训练动态,并在训练过程中将当前渲染与输入视图进行比较。 它还支持遮罩图像: 具有透明度的图像。这将强制最终的 splat 与输入的透明度匹配。 一个名为“masks”的图像文件夹。这会忽略图像中被遮罩的部分。 Brush 也可用作 splat viewer,包括在 W...

发展大模型要摒弃短视冒进

一段时间以来,关于DeepSeek的消息层出不穷,下载量大跌、用户规模缩减……引发社会上一些对其发展前景和技术路线的质疑。然而,这背后折射出的是对大模型发展规律认知的偏差。 在人工智能时代,大模型的价值绝非简单以使用率和流量来评判,而是依托于技术沉淀的厚度以及生态协作的深度,对技术的极致追求与秉持战略耐心,才是立足大模型时代的关键所在。 从“流量为王”到“技术制胜”,人工智能时代的逻辑已发生转变。互联网时代的产品竞争遵循“快鱼吃慢鱼”法则——由于技术代差较小,抢占用户注意力、积累流量池成为决胜关键,“使用率”标准应运而生。就像一款社交软件可能凭借界面优化或运营活动在短时间内吸引百万用户,即便功能尚未完善,也能通过快速迭代留住他们。 但大模型竞争截然不同。这是硬科技的角力场,技术指标和模型性能是实打实的,即使用户数多,如果性能不过硬,也会在技术竞争浪潮中掉队。以DeepSeek-R1为例,其发布之初使用率的飙增,根源在于算法架构的创新与训练数据的深度优化,而非依赖用户规模。大模型的价值如同精密仪器,参数精度、响应速度、多模态能力等硬指标才是衡量其竞争力的核心要素。 从“流量垄断”到“生态...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。