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微软正加大投资训练自己的人工智能模型

微软正在进行重大的投资,以增强其用于训练自主 AI 模型的服务器能力。 微软 AI 负责人穆斯塔法・苏莱曼在公司内部会议上表示,微软正在为未来的前沿模型进行 “显著的投资”。他指出:“我们应该具备内部构建世界级前沿模型的能力,涵盖各种规模的模型,但在必要时也应理性地使用其他模型。” 这一战略显示出微软的决心,希望在 AI 领域与 Meta、谷歌及 xAI 等公司并肩竞争。 据悉,微软目前正在建设自己的计算集群。目前,MAI-1-preview 模型仅在15000个 H100GPU 上进行训练,这在整体看来仍然是一个相对较小的集群。苏莱曼提到,微软计划训练的模型集群规模将是目前的 “六到十倍”,以增强其在 AI 研发中的实力。他表示:“还有很多工作要做,但迈出了第一步,这很好。” 在同一场会议上,微软首席执行官萨提亚・纳德拉也表达了他对未来模型能力建设的期待。他强调,微软将 “绝对支持多种模型” 的应用,并以 GitHub Copilot 为例,说明该战略的成功。 此外,微软还计划在即将推出的 Microsoft365中引入 Anthropic 的 AI 模型。据《信息时报》报道,Mic...

Ip2region 3.1.0 发布 - Java 添加了 IPv6 的支持

Ip2region是一个离线的 IP 数据管理框架和定位库,同时支持 IPv4 和 IPv6,支持亿级别的 IP 断管理,10 微秒级别的查询性能,提供了很多主流编程语言的 xdb 数据格式的生成和查询实现。 ip2region 官方社区已正式上线旨提强化 IP 相关的工具链和数据服务,目前提供了稳定的商用离线数据、在线查询测试、xdb 使用 / 技术文档 Ip2region 3.1.0 详细更新如下: 1,Java maker 添加连续 IP 段的自动检测和合并,实现和 golang maker 一样的自动压缩效果。 2,Java maker 添加 IPv6 xdb 生成的支持,使用方式如下: // IPv4 java -jar target/ip2region-maker-3.0.0.jar --src=../../data/ipv4_source.txt --dst=./ip2region_v4.xdb --version=ipv4 // IPv6 java -jar target/ip2region-maker-3.0.0.jar --src=../../data/i...

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