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小红书开源 FireRedTTS2,专为长对话设计的语音生成系统

小红书团队发布名为 FireRedTTS2 的开源项目,这是一款面向多说话人对话生成的长篇流式语音合成系统,旨在为播客和聊天机器人提供稳定、自然的语音输出。 核心亮点: 长篇对话生成:支持长达 3 分钟的 4 人对话,且可通过扩展训练语料轻松扩展至更长对话和更多说话人。 多语言支持:涵盖英语、中文、日语、韩语、法语、德语和俄语等多种语言,支持跨语言和代码切换场景下的零样本文本到语音克隆。 超低延迟:基于 12.5Hz 流式语音标记器,采用双 Transformer 架构,实现文本 - 语音交错序列操作,灵活支持逐句生成,首包延迟低至 140ms,同时保持高质量音频输出。 高稳定性:在独白和对话测试中均展现出高相似性和低词错误率 / 字符错误率。 随机音色生成:适用于创建语音识别 / 语音交互数据。 团队已发布技术报告与演示页面,并计划在 10 月 推出增强版多语言基模型、微调代码与教程,以及端到端的 text-to-blog 流水线。 代码仓库附带完整的安装与使用示例,依赖 PyTorch 2.7.1,模型权重托管于 Hugging Face。 https://github.com/F...

538 款生成式人工智能服务完成备案

网信中国微信公众号发布“关于发布生成式人工智能服务已备案信息的公告(2025年7月至8月)”指出,为促进生成式人工智能服务创新发展和规范应用,网信部门会同有关部门按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求,持续开展生成式人工智能服务备案工作。 7月至8月,新增99款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案,对于通过API接口或其他方式直接调用已备案模型能力的生成式人工智能应用或功能,由地方网信办开展登记,本阶段新增27款完成登记。 截至2025年8月31日,累计有538款生成式人工智能服务完成备案,263款生成式人工智能应用或功能完成登记。现将相关信息予以公告。 提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的,可通过属地网信部门履行备案或登记程序。已上线的生成式人工智能应用或功能,应在显著位置或产品详情页面公示所使用已备案或登记生成式人工智能服务情况,注明模型名称、备案号或上线编号。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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