您现在的位置是：首页 > 文章详情

NebulaGraph 全球图数据库排名第二

日期：2025-09-10点击：2收藏

本文首发于「NebulaGraph」公众平台，更多产品资讯请访问「NebulaGraph 官网」

一份权威的行业排名，见证了 NebulaGraph 的飞速成长。

2019 年 12 月

NebulaGraph 首次进入 DB-Engines 图数据库管理系统排名，排名最末。

2022 年 9 月

NebulaGraph 位列第十四名。

2023 年 4 月

NebulaGraph 跻身 Top 10，名列第九，在 Graph 类别下排名第三。

2025 年 9 月

NebulaGraph 在 Graph 类别荣登第二，仅次于 Neo4j.

作为全球数据库领域的“奥斯卡奖”，DB-Engines 排名是衡量数据库流行度的重要指标。**NebulaGraph 在 DB-Engines Graph 类别中排名第二，**不仅证明了 NebulaGraph 在全球开发者社区和市场需求中的受欢迎程度，更体现了中国基础软件在国际舞台上的崛起。

01 DB-Engines 排名

DB-Engines 排名由奥地利技术专家 Matthias Gelbmann 和 Paul Andlinger 于 2012 年联合创立，这是一个客观、数据驱动的排行榜，通过量化指标、多维度数据评估反映全球数据库技术的全球热度与趋势。

DB-Engines 每月发布综合排名，覆盖关系型、NoSQL、图数据库等 489 个数据库。

由上述指标可知，DB-Engines 排名反映的是数据库的“受关注度”或“流行度”，不能直接等同于技术先进性或市场占有率，但已成为行业技术选型中的重要参考依据。

在 NebulaGraph 社区，许多企业都是先通过 DB-Engines 排名，初步筛选出符合业务场景需求的多款数据库，再通过性能测试等多维考察，成为 NebulaGraph 用户。

NebulaGraph 排名持续攀升至全球第二的过程，恰恰反映了我们在技术社区认可度、企业采用率和生态建设等方面取得的实质性进展，因为排名背后不仅是高曝光度，更代表着产品成熟度与社区生态已经达到了新的水平，能够为选型决策提供切实的参考价值。

02 关于 NebulaGraph

NebulaGraph 的诞生源于一个清晰的愿景：打造一款开源的、分布式的、支持线性扩容的世界级图数据库，能够容纳千亿顶点和万亿边。

2018 年 8 月 31 日，@Sherman-the-tank 在 nebula 仓库中提出第一个 issue ‘Create a parser framework to process GQL.’

2018 年 9 月 5 日，@dutor提交了第一个 PR ‘Added some concurrent utilities, GenericThreadPool, etc.’

2019 年 5 月 15 日，遵循 Apache 2.0 开源协议，在 GitHub 正式开源。

汇聚开源力量，六年来，NebulaGraph 在 GitHub 的 Star 数早已突破 12,000，成为全球备受关注的开源图数据库项目之一，用户覆盖金融、互联网、通信、电商、保险、安全等多个行业，为阿里、京东、美团、网易、携程等企业解决业务痛点。

03 NebulaGraph 的最新应用

✨加密货币风控

面对将链上地址与真实身份绑定、构建资金流动态分析系统、实现实时交易审查和洗钱模式的全新监管要求，BlockSec 利用 NebulaGraph 构建了安全合规的加密货币风控系统。通过标签，给复杂的链上地址与交易标记漏洞利用、洗钱、混币器等多种威胁类型，形成风险图谱，在毫秒级时间内完成百亿级别的图遍历分析，从而建立可计算的风险量化模型，为高风险交易的归因提供量化依据。

✨大数据平台

面对日均数万人参与、月均百万级 Excel 处理、百万工时消耗的“做数”困境，以及复杂的数据权限与血缘关系挑战， NebulaGraph 落地京东物流智能化大数据分析平台 UData 后，实现了代码量减少 80%，查询延迟降低 30%，整体查询性能提升 5 倍，权限校验响应时间 <100ms 等显著成效。

✨供应链

随着震坤行业务极速扩展，导致客户-供应商关系、客户行为等复杂关系数据快速增长，传统数据库已无法满足高效存储、查询与实时分析的需求。使用 NebulaGraph 后，震坤行对推荐、搜索及交付进行优化，点击率提升 15%，下单转化率提升 5%；基于 NebulaGraph 的图算法，实现了多环节自动优化，有货率提升 15%，呆滞库存减少 10%，有效降低运营成本；同时优化了配送路线，确保客户极速的物流体验，客户售后工单数减少 20%。

✨智能运维

BOSS 直聘选择基于 NebulaGraph 构建了创新的异常调用分析与根因定位平台。BOSS 直聘通过统一的属性富化、聚合与点边建模，将运维数据转化为包含属性和时间的 NebulaGraph 图谱结构，再结合 PageRank 算法，找出导致业务故障的“风暴中心”，最终实现故障发现阶段平均收敛时间 20s 、故障处理阶段平均响应时间 40s 的智能运维。