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NebulaGraph 全球图数据库排名第二

本文首发于「NebulaGraph」公众平台,更多产品资讯请访问「NebulaGraph 官网」 一份权威的行业排名,见证了 NebulaGraph 的飞速成长。 2019 年 12 月 NebulaGraph 首次进入 DB-Engines 图数据库管理系统排名,排名最末。 2022 年 9 月 NebulaGraph 位列第十四名。 2023 年 4 月 NebulaGraph 跻身 Top 10,名列第九,在 Graph 类别下排名第三。 2025 年 9 月 NebulaGraph 在 Graph 类别荣登第二 ,仅次于 Neo4j. 作为全球数据库领域的“奥斯卡奖”,DB-Engines 排名是衡量数据库流行度的重要指标。**NebulaGraph 在 DB-Engines Graph 类别中排名第二,**不仅证明了 NebulaGraph 在全球开发者社区和市场需求中的受欢迎程度,更体现了中国基础软件在国际舞台上的崛起。 01 DB-Engines 排名 DB-Engines 排名由奥地利技术专家 Matthias Gelbmann 和 Paul Andlinger 于 2...

(二)一文读懂数仓设计的核心规范:从层次、类型到生命周期

《新兴数据湖仓设计与实践手册·数据湖仓建模及模型命名规范(2025年)》 由四篇递进式指南组成,以“模型架构—公共规范—分层规范—命名规范”为主线,系统构建可演进、可治理、可共享的现代数据湖仓。 首篇 《数据模型架构原则》 提出了 “ODS-DW-APP” 四层(含DW内DWD/DWM/DWS)数据分层架构,并围绕主题域划分、高内聚低耦合、公共逻辑下沉及成本性能平衡四大原则,为湖仓一体的维度建模奠定统一且可扩展的设计基石。 本文为系列文章第二篇,详细剖析了数仓公共设计所遵循的规范,包括层次调用规范、数据类型规范、字符串等数仓设计规范。 后续两篇将在此框架内,依次剖析数仓各层细化规范及统一命名体系,帮助企业用一套方法论完成从数据入湖到价值变现的全链路建设,敬请期待完整版。 1. 层次调用规范:把控数仓数据流向与引用原则 🚀业务数据流向设计与分层引用要点 稳定业务按照标准的数据流向进行设计,即 ODS –> DWD –> DWS –> APP。非稳定业务或探索性需求,可以遵循 ODS -> DWD -> APP 或者 ODS -> DWD -> ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。