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首款 AI Agent 浏览器 Fellou CE 发布

硅谷公司 Fellou 近日推出了一款名为 Fellou CE(概念版)的 AI 浏览器。该浏览器并不仅仅是一个信息获取工具,而是一个可以执行复杂任务的智能助手,旨在提升用户的工作效率和创造力。 Fellou 的创始人兼 CEO Dominic Xie 指出,现今科技界普遍关注 AI 节省时间的能力,但他认为这种思维是有误的。他表示,AI 的真正价值在于它能作为 “认知杠杆”,帮助人们更好地思考、创造和解决复杂问题。 Fellou 的设计理念是希望用户从繁重的手动操作中解放出来,将工作流程自动化,转而专注于更高层次的创造性思维。比如,用户只需告诉 Fellou:“请分析我的 LinkedIn 个人资料,并找出10个适合我的产品负责人职位,然后用我桌面上的定制简历申请。”Fellou 会自动完成这一过程,包括浏览多个网站、分析职位要求,并将用户的简历发送出去。用户在此过程中仍可保持对每一步操作的实时控制。 Fellou 的创新在于其 “无缝体验连续体” 的构建,涵盖三个主要方面:交互连续体、任务连续体和记忆连续体。通过自然对话的方式,Fellou 能够理解用户的意图并主动提供帮助,而不是...

前端日志回捞系统的性能优化实践

一、前言 在现代前端应用中,日志回捞系统是排查线上问题的重要工具。然而,传统的日志系统往往面临着包体积过大、存储无限膨胀、性能影响用户体验等问题。本文将深入分析我们在@dw/log和@dw/log-upload两个库中实施的关键性能优化,以及改造过程中遇到的技术难点和解决方案。 核心优化策略概览: 我们的优化策略主要围绕三个核心问题: 存储膨胀问题 - 通过智能清理策略控制本地存储大小 包体积问题 - 通过异步模块加载实现按需引入 性能影响问题 - 通过队列机制和节流策略提升用户体验 二、核心性能优化 优化一:智能化数据库清理机制 问题背景 传统日志系统的一个重大痛点是本地存储无限膨胀。用户长期使用后,IndexedDB 可能积累数万条日志记录,不仅占用大量存储空间,更拖慢了所有数据库查询和写入操作。 解决方案:双重清理策略 我们实现了一个智能清理机制,它结合了两种策略,并只在浏览器空闲时执行,避免影响正常业务。 双重清理: 按时间清理: 删除N天前的所有日志。 按数量清理: 当日志总数超过阈值时,删除最旧的日志,直到数量达标。 /** * 综合清理日志(同时处理过期和数量限制)...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。