清华团队开源 GUAVA：0.1 秒由照片生成 3D 数字人

清华深研院与国际数字经济研究院的中国团队近日推出了名为 GUAVA 的新技术。通过仅一张照片，GUAVA 能够在0.1秒内生成一个高质量的3D 高斯化身，并实时驱动，画面流畅度超过50帧每秒。

传统上，创建高质量的3D 数字人需要复杂的多视角拍摄，或者耗时耗力的视频数据训练，往往需要几个小时才能完成。与其他方法相比，GUAVA 的重建速度可谓惊人，所需时间仅为0.1秒，而其他算法如 ExAvatar 需要2.4小时，GaussianAvatar 需1.3小时，甚至 GART 也需7分钟。

GUAVA 的优越表现得益于其创新的技术架构，主要包含两个关键组件:EHM 模型和3D 高斯泼溅。EHM 模型通过结合 SMPLX 和 FLAME 技术，确保了人脸表情的高保真度和精准控制，而3D 高斯泼溅则通过将场景拆分为数百万个3D 高斯球体，从而实现快速渲染。这种方法使得 GUAVA 在身份一致性上也表现出色，相关指标超过了竞争对手的水平。

在实际应用方面，GUAVA 能够为自媒体、直播、电子商务和教育等多个领域提供强大的支持。自媒体用户可以通过一张图片迅速创建可定制的角色，极大缩短了制作周期；直播主播可以轻松上传自拍，快速转换为虚拟形象；电商平台则可以实现千人千面的虚拟模特；教育行业也可利用虚拟教师进行沉浸式教学。