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AI 伴侣应用 Dot 宣布关停,创始人理念分歧导致项目终结

AI伴侣应用Dot的开发公司New Computer周五宣布,该产品将于10月5日正式停止运营,为用户提供数据下载的缓冲时间。 Dot于2024年由联合创始人萨姆·惠特莫尔和前苹果设计师杰森·袁共同推出,定位为AI"朋友和伴侣"。该应用旨在通过不断学习用户的个性和兴趣,提供个性化的建议、同情和情感支持。袁当时将Dot描述为"促进与内在自我的关系,就像我自己的活镜子"。 然而,AI伴侣领域对小型创业公司而言可能并非安全的投资方向。随着AI技术日益普及,有报告显示情感脆弱的用户可能被ChatGPT等AI聊天机器人引导至妄想思维,导致所谓的"AI精神病"现象。这种现象源于阿谀奉承的聊天机器人会强化用户混乱或偏执的信念。 在Dot关停的同时,AI聊天应用正面临日益严格的安全审查。OpenAI目前正面临加州一名青少年家长的诉讼,该青少年在与ChatGPT讨论自杀想法后结束了生命。其他案例也突显了AI伴侣应用如何强化精神不健康用户的不良行为。本周,两位美国司法部长就安全问题致信OpenAI表达关切。 Dot的创始人并未说明这些问题是否影响了他们的决策。简短的声明仅表示,惠特莫尔和袁的共同"北极星"...

传统大数据 Hadoop 和 云原生湖仓 Databend 对比

随着数据需求的不断增加,大数据架构的演变成为了现代数据工程师的重要课题。本文将对比传统大数据架构与新一代云原生湖仓 Databend,通过对比它们在实时与离线架构中的区别,感受 Databend 的优势。 传统大数据业务架构 传统的大数据平台通常由一套复杂的 Hadoop 方案组成,涉及多个组件,每个组件都有明确的任务分工。下图展示了一个典型的中小型大数据平台的架构: 该架构看似完美,但实际操作中存在以下问题: 这个平台目前面临的问题: 实时数仓: 平台搭建耗时较长,通常需要超过一天,平台基本搭建需要按周规划。 组件繁多,运维挑战大,例如 Kafka 的高可用性和数据一致性等问题。 复杂的 Flink 任务处理数据打宽。 平台资深人员需要担负起较多的运维工作。 离线数仓: 数据写入通常为小时级或天级。 需要大量定期任务(小时级、天级)。 Hive 的 Catalog 易成为瓶颈,表数量和分区数据量大时管理困难。 数据无法去重,数据写入出错修订成本高 平台资深人员需要担负起较多的运维工作。 此外,同一份数据被多个路径消费,存在数据冗余,且缺少统一的权限管理服务。涉及的技术栈包括 Flum...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。