「自变量机器人」开源端到端具身智能基础模型 WALL-OSS
「自变量机器人」(X Square Robot) 正式宣布开源端到端具身智能基础模型 WALL-OSS-4.2B,为全球开发者和研究者提供具身智能大模型的开放底座。
WALL-OSS 的核心亮点包括:
- 大规模真实数据训练:自采真机数据,覆盖多样化场景与任务,确保模型具备强泛化性;
- 创新架构设计:采用“共享注意力 + 专家分流 (FFN)”框架,实现语言、视觉、动作信息的深度耦合;
- 多阶段训练范式:首创“先离散、后连续、再联合”的三阶段训练方式,既保留 VLM 的语言视觉理解,又具备细粒度动作执行力;
- 统一跨层级思维链:在单一可微分框架内实现高层决策与底层执行的无缝切换。
更多详情
Huggingface: https://huggingface.co/x-square-robot
GitHub: https://github.com/X-Square-Robot/wall-x
