VC 投资人尝试 20 天“氛围编程”,称成本高昂、易累积技术债
Kevin Kuipers是一名VC投资人,最近他分享了“Vibe Coding”的实践经验,通过AI编程构建面向VC的全新工作平台。 Kuipers在暑假期间尝试了沉浸式的“氛围编程(Vibe Coding)”,目标是为自己的基金打造“AI-native”(AI原生)管理系统。他先从Telegram智能体起步,逐步扩展到Web和桌面端应用,用AI自动整合文章、邮件、Pitch Deck、对话等信息,构建出一个“知识云”,从非结构化数据中提炼趋势与洞见。 在技术栈上,他大量依赖Supabase、Orq.ai、Mem0、Koyeb、Linkup、ScrapingBee等工具,并利用Claude直接生成UI/UX,大幅减少了传统Figma等设计流程。 他指出,AI编程的优势是能在几周内完成原型,显著提升迭代效率,但同时也伴随挑战: 技术债容易累积,代码质量难控; 成本高昂,仅20天就消耗约2600美元Token; LLM的创造力和破坏力并存,需要工程师负责架构与质量。 Kuipers强调,“vibe coding”核心不是写代码,而是“快速建造”,让VC的知识管理和决策更高效。他认为,这种...
