Kevin Kuipers是一名VC投资人，最近他分享了“Vibe Coding”的实践经验，通过AI编程构建面向VC的全新工作平台。

Kuipers在暑假期间尝试了沉浸式的“氛围编程（Vibe Coding）”，目标是为自己的基金打造“AI-native”（AI原生）管理系统。他先从Telegram智能体起步，逐步扩展到Web和桌面端应用，用AI自动整合文章、邮件、Pitch Deck、对话等信息，构建出一个“知识云”，从非结构化数据中提炼趋势与洞见。

在技术栈上，他大量依赖Supabase、Orq.ai、Mem0、Koyeb、Linkup、ScrapingBee等工具，并利用Claude直接生成UI/UX，大幅减少了传统Figma等设计流程。

他指出，AI编程的优势是能在几周内完成原型，显著提升迭代效率，但同时也伴随挑战：

1. 技术债容易累积，代码质量难控；
2. 成本高昂，仅20天就消耗约2600美元Token；
3. LLM的创造力和破坏力并存，需要工程师负责架构与质量。

Kuipers强调，“vibe coding”核心不是写代码，而是“快速建造”，让VC的知识管理和决策更高效。他认为，这种模式可能重塑风险投资的工作方式，也让投资人与工程师保持更深度的互动。