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资深开发者使用 AI 生成代码的比例是初级开发者的近 2.5 倍

Fastly 公布了一项针对美国 791 名开发者的调查,结果显示:资深开发者使用 AI 生成代码的比例远高于初级开发者。约 32% 的资深开发者表示,他们交付的代码中有一半以上来自 AI,而初级开发者仅为 13%,差距接近 2.5 倍。 调查还发现,59% 的资深开发者认为 AI 工具提升了整体交付速度,其中超过四分之一的人表示“快了很多”;相比之下,初级开发者中只有 49% 认可这一点。原因在于资深开发者更善于识别和修复 AI 生成代码中的潜在问题,因此能更高效地利用这些工具。 不过,AI 带来的加速并非没有代价。约 30% 的资深开发者指出,他们在修复 AI 代码上花费的时间几乎抵消了效率收益。一些研究甚至显示,AI 可能让开发时间延长近 20%。 尽管如此,AI 工具仍在开发者群体中提升了工作乐趣,约 80% 的受访者表示它们减少了繁琐重复工作,增加了编程的即时满足感。与此同时,绿色编码意识也逐渐普及:约 80% 的资深/中级开发者会在编程时考虑能耗问题,超过六成开发者意识到 AI 工具本身存在显著碳足迹。 这项调查凸显了一个趋势:经验越丰富的开发者,越有可能在生产中积极拥抱 ...

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浏览器自动化的前世今生 从 Web 1.0 到 Web2.0,再到单页应用 (SPA) 和 React/Vue 等前端框架时代,再到当下的 AI Agent 时代。每个阶段都有当时的浏览器自动化的王者。 Selenium 昔日王者 Selenium 的时代诞生于 Web 1.0 和 2.0 初期,当时网页主要是静态或多页面应用。Selenium 的架构基于命令驱动、需要显式等待,这完美契合了那个时代可预测的、步骤化的测试流程。 作为最早的行业标准,Selenium 的核心是 WebDriver 协议。该协议充当了测试脚本和浏览器驱动程序之间的中间层,通过 HTTP 进行通信。这种架构虽然实现了广泛的跨浏览器和跨语言兼容性,但也引入了额外的网络开销,导致性能相对较低,且架构较为复杂。 虽然 Selenium 支持的语言(Java, Python, C#, Ruby, JavaScript 等)和兼容性(包括一些旧版浏览器,比如老IE)相对广泛,但是性能问题,复杂度问题使得使用 Selenium 构建的自动化脚本非常脆弱和不稳定,也无法满足当前各种具备"动态"属性的前端特性和需求。 Pup...

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