Fastly 公布了一项针对美国 791 名开发者的调查，结果显示：资深开发者使用 AI 生成代码的比例远高于初级开发者。约 32% 的资深开发者表示，他们交付的代码中有一半以上来自 AI，而初级开发者仅为 13%，差距接近 2.5 倍。

调查还发现，59% 的资深开发者认为 AI 工具提升了整体交付速度，其中超过四分之一的人表示“快了很多”；相比之下，初级开发者中只有 49% 认可这一点。原因在于资深开发者更善于识别和修复 AI 生成代码中的潜在问题，因此能更高效地利用这些工具。

不过，AI 带来的加速并非没有代价。约 30% 的资深开发者指出，他们在修复 AI 代码上花费的时间几乎抵消了效率收益。一些研究甚至显示，AI 可能让开发时间延长近 20%。

尽管如此，AI 工具仍在开发者群体中提升了工作乐趣，约 80% 的受访者表示它们减少了繁琐重复工作，增加了编程的即时满足感。与此同时，绿色编码意识也逐渐普及：约 80% 的资深/中级开发者会在编程时考虑能耗问题，超过六成开发者意识到 AI 工具本身存在显著碳足迹。

这项调查凸显了一个趋势：经验越丰富的开发者，越有可能在生产中积极拥抱 AI 工具，但也提醒行业需要在效率、可靠性与可持续性之间寻找平衡。