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谷歌 AI 推出 Stax:帮助开发者根据自定义标准评估大语言模型

谷歌 AI 最近发布了一款名为 Stax 的实验性评估工具,旨在帮助开发者更有效地测试和分析大语言模型(LLMs)。 与传统软件测试不同,LLMs 是概率性系统,它们可能会对相同的提示产生不同的响应,这使得评估的一致性和可重复性变得复杂。因此,Stax 为开发者提供了一种结构化的方法,可以根据自定义标准来评估和比较不同的 LLMs。 在进行模型评估时,通常会使用排行榜和通用基准测试,这些方法对于高层次的模型进展跟踪有帮助,但却不能反映特定领域的需求。例如,在开放领域推理任务中表现良好的模型,可能无法处理合规性摘要、法律文本分析或特定企业问题回答等专业用例。Stax 通过允许开发者定义与其用例相关的评估流程,从而解决了这一问题。 Stax 的一个重要功能是 “快速比较”。这个功能使开发者能够并排测试不同模型的多种提示,从而更容易了解提示设计或模型选择对输出结果的影响,减少试错所需的时间。 此外,Stax 还提供了 “项目与数据集” 功能,当需要进行更大规模的测试时,开发者可以创建结构化的测试集,并在多个样本中应用一致的评估标准,这样不仅支持了可重复性,也使得在更现实的条件下评估模型变得更...

TimescaleDB 2.22.0 发布,基于 PostgreSQL 的时序数据库

TimescaleDB 是一个开源数据库,旨在使 SQL 可扩展到时间序列数据,基于 PostgreSQL 构建的,并打包为 PostgreSQL 扩展程序,提供跨时间和空间的自动分区,以及完整的 SQL 支持。 TimescaleDB 2.22.0 现已发布,此版本包含自 2.21.3 版本以来的性能改进和错误修复。一些更新亮点内容如下: 现在可以通过ALTER TABLE显式配置压缩超表上的稀疏索引,而不再仅仅依赖于内部启发式方法。用户可以在多个列上定义索引,以提高其特定工作负载的查询性能。 [Tech Preview] 连续聚合现在支持timescaledb.invalidate_using选项,允许通过超表上的触发器或使用逻辑解码直接从 WAL 收集失效信息。如果未指定,聚合将继承超表的方法。 现已支持 UUIDv7 压缩和向量化处理。压缩算法利用时间戳部分进行 delta-delta 压缩,同时单独存储随机部分。向量化的等式/不等式过滤器支持批量解压缩,可将查询性能提升约 2 倍。该功能默认处于禁用状态 (timescaledb.enable_uuid_compression...

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