蚂蚁集团联合研究团队近日开源发布了针对医疗领域的知识驱动轨迹合成框架 MedResearcher-R1。旨在解决领域特定 AI 推理的挑战，通过智能化的数据生成和合成，为医疗研究提供支持。

MedResearcher-R1包含三个集成的核心模块，分别是知识图谱构建、轨迹生成管道和评估管道。

知识图谱构建模块是该框架的核心创新。该模块能够将领域知识转化为高质量的问答对，借助自动推理路径生成，构建出完整的知识图谱。此外，系统还提供了交互式网络可视化，用户可以通过 D3.js 力导向图来直观展示知识图谱结构。先进的采样算法和统一的问答生成方法，使得复杂的子图提取与多种形式的问题合成得以实现。

接下来是轨迹生成管道。该模块实现了多轮推理与工具集成的自动化处理，可以将问答对转换为多轮推理轨迹，并进行质量过滤。通过高效的质量过滤机制，系统能够检测到错误并进行自动修正，确保生成内容的准确性。

评估管道为模型的推理性能提供了全面的评估与验证框架。它不仅支持单问题模式的详细过程可视化，还可以进行批量数据集评估，提高评估效率。通过这些模块，MedResearcher-R1提供了一整套从知识提取到模型训练数据生成和评估的解决方案，推动医疗领域专用推理模型的开发。

该框架还开源了由知识图谱构建模块生成的高质量问答数据集，包含复杂推理问答对和详细的推理路径，为研究者提供了宝贵的资源。