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68% 的科技专业人士对 AI 招聘工具不信任

最新发布的 Dice 报告指出,68% 的科技专业人士对 AI 驱动的招聘系统表示不信任,同时80% 的人更倾向于人类主导的招聘方法。 报告显示,近30% 的受访者考虑完全离开科技行业,因为他们对 AI 增强招聘过程的挫败感更为强烈,尤其是女性群体对此反应更为明显。 在接受 TechRepublic 的电子邮件采访时,Dice 首席执行官阿特・齐尔(Art Zeile)表示,尽管 AI 在提升招聘团队的工作效率方面发挥了积极作用,但68% 的不信任比例 “并非小数目,这一信号表明,从候选人的角度来看,招聘系统的根本性问题依然存在。” 他补充说,30% 科技工作者考虑退出行业的调查结果尤其令人担忧。 齐尔指出,这种不信任的根本原因在于 AI 在招聘中的应用方式,尤其是在缺乏透明度和人类监督的情况下。他强调:“候选人明确表示,当招聘过程像一个黑箱时,信任感就会消失。” 尽管雇主可能在提高运营效率,但如果这导致顶尖人才的疏远,那对于整个行业来说就是一个双输的局面。 根据 Dice 报告,92% 的科技专业人士认为,由于 AI 工具偏向于关键词优化,很多合格的候选人可能被忽视。齐尔表示:“这反...

开发者反馈 DeepSeek-V3.1 出现严重 bug:返回内容随机插入“极/極/extreme”等字符

近日有开发者反馈DeepSeek V3.1在生成文本时会在完全不可预期的位置插入“极”“極”“extreme”三个token。 开源社区用户给出多组复现场景:在 Go 等语言生成里,模型会把词元「粘」到标识符中,`Second` 前随机插入「极/極/extreme」,即便是 `top_k=1, temperature=1` 的保守解码也躲不过。 问题最早在火山、chutes等第三方API被发现,最初怀疑与IQ1_S高压缩量化、imatrix校准数据异常或部署配置错误有关,但随后测试证实官方网页端在FP8全精度下亦出现同样现象,且官方端出现概率最低,第三方显著升高。 中文简体“极”对应ID 2577,繁体“極”对应ID 16411,英文“extreme”对应ID 15075。 社区推测可能是训练数据清洗残留,或与模型“偷懒”机制相关,但部分案例仍无法解释。一旦触发,后续生成会愈发频繁,已严重影响编程及任何对结构敏感的任务可用性。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。