腾讯 CodeBuddy IDE 国内版开启公测
腾讯官方正式宣布,其自主研发的CodeBuddy IDE国内版已正式开启公测阶段。
核心功能一览:
产品阶段
- 智能结构化PRD文档自动生成
- 自然语言、图片、内置组件快速原型生成
- 对接CS,一键部署至沙箱环境生成分享链接
- 典型场景:MVP开发,快速交互原型可视化验证
设计阶段
- 内置 Figma,视觉稿高精度一键还原代码
- 典型场景:不需要连MCP,Figma 设计稿像素级秒变可维护 HTML 源码
研发阶段
- 内置 BaaS 服务,提供开箱即用的后端服务
- 全能AI编程助手:软件开发智能体、实时代码续写、行间/终端内联对话
- 典型场景:电商/社交等动态网站开发:一键 BaaS 对接
内测邀请码用户可限时享受 Pro 版本权益,默认享 Claude 等高级模型对话500次,截至25/8/12 0 时。

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阿里发布面向真实软件工程的 Agentic Coding 平台:Qoder
阿里巴巴旗下团队推出Qoder,这是一款面向真实软件工程的Agentic编码平台,现提供免费公测,支持Windows与macOS。平台深度接入Claude、GPT、Gemini等最新大模型,并通过自动路由为不同任务匹配最优模型,无需用户手动切换。 Qoder 围绕上下文工程能力 内置代码检索引擎,可检索10万个代码文件; 率先支持Repo Wiki,将代码工程的隐性知识显性化,方便开发者和 AI 理解; 集成长短期记忆系统,可基于会话历史总结项目经验和个人偏好,并将信息存储为一个“笔记”,实现自我学习和进化,最终让AI执行结果更符合用户预期和偏好。 例如,用户在开发过程中有“完成任务后要生成单元测试”、“完成任务后提供详细报告”等要求,Qoder 会理解用户习惯并形成记忆,在后续执行任务时自动完成这些工作。 如需体验Qoder,用户可在Qoder官网免费下载体验 https://qoder.com。
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InternLM 开源轻量级多模态推理模型 Intern-S1-mini
InternLM发布开源轻量级多模态推理模型Intern-S1-mini,参数仅8B,基于Qwen3-8B语言模型与0.3B视觉编码器InternViT,预训练总量5万亿token,其中超2.5万亿来自化学、物理、生物、材料等科学领域,可解析分子式、蛋白序列并规划合成路径。 官方基准显示,Intern-S1-mini在MMLU-Pro、MMMU、GPQA、AIME2024/2025等通用与科学任务上均优于同规模模型,ChemBench达76.47,MatBench 61.55,ProteinLMBench 58.47,支持文本、图像、视频输入。模型默认开启思考模式,可通过enable_thinking开关切换。 相关链接 https://huggingface.co/internlm/Intern-S1-mini https://chat.intern-ai.org.cn
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