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美团智能头盔研发实践系列01:硬件设计篇

本文系《美团智能头盔研发实践》系列的第一篇文章,聚焦硬件设计维度。针对外卖骑手传统头盔佩戴体验不佳等痛点,从安全保障、体验优化、效率提升三大方向切入,详细解析安全防护、多传感器预警、通风减重、长效续航、音频降噪、工艺控制等关键技术,并提炼研发过程中行之有效的设计经验。 前言 在现代城市的喧嚣中,外卖骑手穿梭于大街小巷,只为将餐食及时送达顾客手中。然而,这份看似简单的工作背后,却隐藏着诸多痛点。骑手们面临的交通环境复杂,这不仅对他们自身的安全构成严重威胁,也增加了交通事故的风险。同时,在配送过程中,骑手需要频繁操作手机接单、打电话与顾客沟通,这在骑行过程中极不方便,还容易分散注意力。此外,长时间佩戴传统头盔,闷热、不舒适以及头盔稳定性差等问题,也极大地影响了骑手的工作体验。 面对这些痛点,美团推出了智能头盔,努力为骑手们提供一种全新的安全守护解决方案,展现出安全保障、体验优化以及效率提升三大核心价值。本文为美团技术团队在硬件设计层面的一些思考和探索。 智能头盔革新:重新定义配送安全装备 美团智能头盔作为专为外卖骑手打造的智能安全装备,在传统头盔基础上,增加了喇叭、麦克风、快捷按键、尾灯等...

Discord x Pulsar: 使用Pulsar、Flink和Iceburg搭建流式机器学习平台

本文整理自 Discord 机器学习工程师 David Christle 在 Pulsar Summit NA 上的演讲内容,一起来看Discord 是如何实现兼顾安全和个性化功能的实时流式机器学习平台的。 1. 背景 Discord 是一个实时⾳视频通信平台,⽀持⽂本/语⾳/视频频道交流,广泛应用于1对1、中小团队或⼤型社区的在线交流场景,能支持用户从私密聊天到百万级社区通信的不同需求。平台于2015年创立,最初在游戏社区中流行起来,目前已扩展到多个领域,月活用户达1.5亿。 2. 挑战 Discord 面临的核心挑战是升级其实时流式机器学习平台,以应对安全和个性化需求,例如限制垃圾信息访问或保护用户账户免遭入侵。其原先架构是为启发式规则设计的,而非机器学习。为了寻求一个稳健、可扩展且实时的解决方案,他们探索了集成 Apache Pulsar、Flink和 Iceberg 的方案。 2.1 需求 “该系统的运行速度和可扩展性是关键所在。” “该框架非常强大,支持过滤、转换、连接、聚合等操作;你在数据处理方式上拥有极大的自由度,即使在实时场景下效率也非常高。这些管道可以非常简单,比如事...

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。