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从“字”到“画”:基于Elasticsearch Serverless 的多模态商品搜索实践

随着人工智能技术的飞速发展,用户对于搜索体验的要求早已超越了传统的关键词匹配。我们正处在一个从文本搜索向多模态、跨模态搜索演进的时代。用户希望能够通过图片、甚至是自然语言描述的复杂场景,来精准地找到他们想要的商品。然而,如何理解并检索图片中的视觉元素?如何处理那些文本标题无法完全概括的商品特征?这些都是传统搜索面临的挑战。 本文将深入探讨多模态商品检索的通用解决方案,详细解读其背后的两大核心技术:Embedding(向量化)与向量检索。我们将从稠密与稀疏模型,到欧氏距离、余弦相似度,再到HNSW算法与BBQ量化等关键技术,逐一揭开多模态搜索的神秘面纱。 更重要的是,本文将结合阿里云的创新产品------AI搜索开放平台与Elasticsearch Serverless,展示如何将理论付诸实践,快速、低成本地搭建一套功能强大、性能卓越的多模态商品搜索系统。我们将分享Elasticsearch Serverless在免运维、低成本、高弹性以及与AI模型无缝集成等方面的独特优势,并通过一个完整的Demo演示,带你端到端地体验从数据处理到最终检索的全过程。 一、多模态商品检索解决方案 1. 搜...

国产算力筑基,API为刃:大模型应用的积木式创新时代已至

让API成为创新的积木:当大语言模型调度视频生成引擎,文生图无缝衔接语音合成,多模态API的创造性编排正催生真正的AI原生应用——而国产算力与模型的联合突围,为这场变革铺就坚实基石。 精妙积木之上,方有巍峨大厦。本文将从基础API调用到智能体架构设计逐层解构,助您快速构建AI应用后端。即使无大模型开发经验,仅需数行代码即可实现专属上层应用,让创新变得触手可及; 我们将逐步演示API调用范式——其便捷性堪比调用英伟达算力资源。不仅提供技术方案与算力支持,也期待大模型应用开发者们,以API为砖石,在国产算力的地基上,共同筑就下一代智能体的智慧穹顶。 AI写作:文学创作的原子化重构 人工智能应用虽浩如烟海,其核心能力可凝练为七大范式:LLM、VLM、T2I、T2V、RAG、搜广推及音频处理。本文聚焦OpenAI兼容接口,以最简代码构建AI应用引擎。 AI写作是目前最常用也是最基本的工具,基于API方式调用流程,只需要简单的几行代码就可以快速搭建一个LLM应用的后端,可以按照以下调用方式进行调用: def test_simple_story_generation(model_name: str...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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