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ChatGpt 5系列文章1——编码与智能体

人工智能技术正在以惊人的速度发展,重新定义着开发人员的工作方式。2025年8月,OpenAI正式发布了面向开发人员的GPT-5 一、GPT-5的编码能力突破 GPT-5在关键编码基准测试中创造了行业新纪录(SOTA),在SWE-bench Verified测试中得分74.9%,在Aider polyglot测试中得分88%。这些成绩不仅超越了前代模型,更标志着AI辅助编程进入新纪元。 1.1 真实场景编码表现 经过与Cursor、Windsurf、GitHub Copilot 和 Codex CLI 等顶尖开发工具厂商的深度合作训练,GPT-5展现出非凡的实用价值: 在SWE-bench Verified评估中,GPT-5得分74.9%,较o3版本提升5.8个百分点 输出令牌数量减少22%,工具调用次数减少45%,效率显著提升 在Aider polyglot多语言代码编辑测试中,错误率较o3降低三分之一 1.2 深度代码理解与协作 GPT-5被设计为"真正的编码协作伙伴",其突出能力包括: # 示例:GPT-5理解复杂代码库的能力 def analyze_codebase(reposi...

通过Milvus内置Sparse-BM25算法进行全文检索并将混合检索应用于RAG系统

随着大数据时代的到来,信息检索技术在各个领域中扮演着越来越重要的角色。阿里云向量检索服务Milvus 版作为一款高性能的向量检索引擎,100%兼容开源Milvus,凭借其开箱即用、灵活扩展和全链路告警能力,成为企业大规模AI向量数据相似性检索服务的理想选择。其最新版本 2.5 在全文检索、关键词匹配以及混合检索(Hybrid Search)方面实现了显著的增强,在多模态检索、RAG等多场景中检索结果能够兼顾召回率与精确性。本文将详细介绍如何利用 Milvus 2.5 版本实现这些功能,并阐述其在RAG 应用的 Retrieve 阶段的最佳实践。 背景信息 Milvus 2.5 集成了高性能搜索引擎库 Tantivy,并内置 Sparse-BM25 算法,首次实现了原生全文检索功能。这一能力与现有的语义搜索功能完美互补,为用户提供更强大的检索体验。 内置分词器:无需额外预处理,通过内置分词器(Analyzer)与稀疏向量提取能力,Milvus 可直接接受文本输入,自动完成分词、停用词过滤与稀疏向量提取。 实时 BM25 统计:数据插入时动态更新词频(TF)与逆文档频率(IDF),确保搜索...

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