BeetlSQL 3.35.1 发布，不兼容修复-低调大师

BeetlSQL 3.35.1 发布，不兼容修复

2025-08-04 151

BeetlSQL 研发自 2015 年，核心和生态扩展全部自研。目标是提供开发高效，维护高效，运行高效的数据访问框架，它适用范围广，定制性强，入门快。

修复2年前调整，导致BeetlSQL不支持GeneralGet Bean
修复UpdateTemplateByIdBatchAMI导致List参数不启作用BUG
ORM性能测试，更新sqlutils 版本，最新JMH测试结果（注: Score越大越好)

Benchmark                                  Mode  Cnt     Score      Error   Units
Beetl.addEntity                           thrpt    5   133.190 ±   38.548  ops/ms
Beetl.complexMapping                      thrpt    5   236.289 ±  288.370  ops/ms
Beetl.executeJdbcSql                      thrpt    5   298.657 ±   80.480  ops/ms
Beetl.executeTemplateSql                  thrpt    5   251.418 ±   77.757  ops/ms
Beetl.getAll                              thrpt    5    14.531 ±    0.605  ops/ms
Beetl.getEntity                           thrpt    5   359.275 ±   85.099  ops/ms
Beetl.lambdaQuery                         thrpt    5   187.228 ±   59.697  ops/ms
Beetl.one2Many                            thrpt    5   178.041 ±  181.829  ops/ms
Beetl.pageQuery                           thrpt    5   148.982 ±   39.327  ops/ms
Beetl.sqlFile                             thrpt    5   249.206 ±  100.083  ops/ms
DBVisitor.addEntity                       thrpt    5    99.294 ±   33.564  ops/ms
DBVisitor.executeJdbcSql                  thrpt    5   185.177 ±   50.993  ops/ms
DBVisitor.executeTemplateSql              thrpt    5     3.189 ±    0.748  ops/ms
DBVisitor.getAll                          thrpt    5     3.163 ±    0.980  ops/ms
DBVisitor.getEntity                       thrpt    5   125.683 ±   44.190  ops/ms
DBVisitor.lambdaQuery                     thrpt    5    94.314 ±   38.499  ops/ms
DBVisitor.pageQuery                       thrpt    5    49.954 ±   18.254  ops/ms
EasyQuery.addEntity                       thrpt    5    98.904 ±   39.890  ops/ms
EasyQuery.complexMapping                  thrpt    5    67.397 ±   59.919  ops/ms
EasyQuery.executeJdbcSql                  thrpt    5   243.160 ±   48.080  ops/ms
EasyQuery.getAll                          thrpt    5    14.896 ±    2.219  ops/ms
EasyQuery.getEntity                       thrpt    5   134.370 ±   67.962  ops/ms
EasyQuery.lambdaQuery                     thrpt    5   137.292 ±   53.438  ops/ms
EasyQuery.one2Many                        thrpt    5    75.083 ±   53.738  ops/ms
EasyQuery.pageQuery                       thrpt    5    84.596 ±   46.942  ops/ms
Flex.addEntity                            thrpt    5    86.484 ±   40.022  ops/ms
Flex.getAll                               thrpt    5     2.926 ±    0.993  ops/ms
Flex.getEntity                            thrpt    5    73.445 ±   39.437  ops/ms
Flex.pageQuery                            thrpt    5    33.999 ±   26.776  ops/ms
Jdbc.addEntity                            thrpt    5   225.223 ±  304.585  ops/ms
Jdbc.executeJdbcSql                       thrpt    5   691.616 ±  145.280  ops/ms
Jdbc.getAll                               thrpt    5    35.827 ±    7.295  ops/ms
Jdbc.getEntity                            thrpt    5   678.791 ±  165.527  ops/ms
Jpa.addEntity                             thrpt    5    53.219 ±   78.543  ops/ms
Jpa.executeJdbcSql                        thrpt    5    60.734 ±   61.299  ops/ms
Jpa.executeTemplateSql                    thrpt    5    64.478 ±   48.688  ops/ms
Jpa.getAll                                thrpt    5     4.710 ±    2.062  ops/ms
Jpa.getEntity                             thrpt    5    56.325 ±   53.744  ops/ms
Jpa.one2Many                              thrpt    5    92.168 ±  111.591  ops/ms
Jpa.pageQuery                             thrpt    5    58.756 ±   48.056  ops/ms
MyBatis.addEntity                         thrpt    5    40.533 ±   12.461  ops/ms
MyBatis.complexMapping                    thrpt    5   106.348 ±   57.688  ops/ms
MyBatis.executeTemplateSql                thrpt    5    46.953 ±   13.541  ops/ms
MyBatis.getAll                            thrpt    5     5.394 ±    0.502  ops/ms
MyBatis.getEntity                         thrpt    5    45.303 ±   11.928  ops/ms
MyBatis.lambdaQuery                       thrpt    5    23.756 ±   13.613  ops/ms
MyBatis.pageQuery                         thrpt    5    16.190 ±    5.682  ops/ms
MyBatis.sqlFile                           thrpt    5    42.558 ±   18.025  ops/ms
SqlUtils.addEntity                        thrpt    5   232.501 ±  332.656  ops/ms
SqlUtils.executeJdbcSql                   thrpt    5   682.610 ±  171.506  ops/ms
SqlUtils.getAll                           thrpt    5    44.353 ±    4.346  ops/ms
SqlUtils.getEntity                        thrpt    5   643.873 ±  131.587  ops/ms
Wood.addEntity                            thrpt    5   105.097 ±   79.961  ops/ms
Wood.executeJdbcSql                       thrpt    5   127.020 ±   48.142  ops/ms
Wood.executeTemplateSql                   thrpt    5   129.193 ±   44.455  ops/ms
Wood.getAll                               thrpt    5     2.051 ±    0.524  ops/ms
Wood.getEntity                            thrpt    5   126.104 ±   41.976  ops/ms
Wood.lambdaQuery                          thrpt    5   125.013 ±   43.991  ops/ms
Wood.pageQuery                            thrpt    5   220.101 ±   90.028  ops/ms
Wood.sqlFile                              thrpt    5   132.431 ±   50.141  ops/ms

maven

<dependency>
    <groupId>com.ibeetl</groupId>
    <artifactId>beetlsql</artifactId>
    <version>3.35.1-RELEASE</version>
</dependency>

BeetlSQL 核心功能

BeetlSQL 核心	功能
sql-core	核心包，封装了 JDBC 操作，SQL 文件管理，注解的注解管理
sql-fetch	类似 Hibernate 那样提供 @Fetch，@FetchMany 等注解
sql-mapper	mapper 类定义和扩展，用户可以自定义自己的 mapper 和 mapper 的注解
sql-intergration	整合 Spring，solon，jfinal 等框架，以及例子
sql-query	Query 和 LambdaQuery，用 Java API 构造和使用 SQL
sql-mapping	支持单表，多表与 POJO 的互相映射，支持 json 定义，xml 定义映射方式，或者约定习俗
sql-template	Beetl 模板实现，且支持其他模板语言
sql-gen	代码生成抽象包，并提供默认实现可以生成 dao，sql 文件，md 文档
sql-db-support	各种数据库的测试和验证，支持 33+ 数据库。
sql-samples	包含了上百个使用 beetlsql 的例子
sql-test	包含了上百个单元测试例子

BeetlSQL 最新扩展包

BeetlSQL 扩展包	功能
sql-xml	高仿 myabtis 的 xml 语法，如果喜欢使用 xml 写 sql 模板的，可以使用此扩展包
sql-accelerator	性能加速包，通过反射优化，缓存，让 beetlsql 性能提升 50%-200%，接近一半手写 JDBC 的性能
sql-firewall	sql 防火墙，避免不小心写的 sql 破坏数据库
sql-dynamic-table	支持像访问静态表格那样防火动态表格，简化动态创建表格的业务需求开发
sql-bean-encrypt	支持 @MD5 ，@AES 等对字段加密解密
sql-rewrite	采用 sql 重写，支持单表多租户模式，逻辑删除，数据权限功能
SAGA（实验）	BeetSQL 的 SAGA 是实现，用 SAGA 微服务事务

使用加速扩展性能优化结果：能达到近一半手写 JDBC 的性能

查询	测试内容	BeetlSQL(ops/ms)	纯 jdbc	mybatis	JPA
beetlsqlExecuteJdbc	直接执行 JDBC	318	678	/	64
beetlsqlExecuteTemplate	执行 SQL 模板	268	/	44	66
beetlsqlFile	SQL 存放在文件统一管理	266	/	41	/
beetlsqlInsert	插入一条	129	248	43	59
beetlsqlGetAll	获取所有数据	13	40	4	5
beetlsqlLambdaQuery	Java 函数编写 SQL 执行查询	196	/	9	/
beetlsqlPageQuery	翻页查询	159	/	17	59
beetlsqlSelectById	查询一条	259	670	43	61

微信关注我们

原文链接：https://www.oschina.net/news/364015/beetlsql-3-35-1-released

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

Apache Storm 2.8.2 发布，分布式实时计算

Apache Storm 2.8.2 现已发布。Apache Storm 是一个分布式的、容错的、高性能的实时计算系统，为数据的处理提供了有力的保障。主要更新内容将 org.codehaus.mojo:exec-maven-plugin 从 3.5.0 升级到 3.5.1#8094 将 testcontainers.version 从 1.21.0 升级至 1.21.1#8093 将 org.junit:junit-bom 从 5.12.2 升级到 5.13.0#8092 将 org.apache.maven.plugins:maven-clean-plugin 从 3.4.1 升级到 3.5.0#8090 将 com.fasterxml.woodstox:woodstox-core 从 7.1.0 升级到 7.1.1#8091 将 org.apache.commons:commons-exec 从 1.4.0 升级到 1.5.0#8087 将 dropwizard.version 从 4.0.13 升级到 4.0.14#8086 将 prometheus.client.versi...

2025-08-04

161

DBeaver 是一个免费开源的通用数据库工具，适用于开发人员和数据库管理员。DBeaver 25.1.4 已发布，更新内容如下： SQL Editor：修复了名称与关键字冲突的表的自动补全功能修复了 WHERE 关键字自动补全问题修复结果标签的折叠/展开 CEIL 和 CEILING 不再作为关键字高亮显示 Data Editor：修复了“Move to Top”操作的图标当结果被过滤时，查询文本现在显示在过滤器面板附近 Data Transfer：修复了数据导出过程中创建过宽窗口的问题修复了导出对话框中的按钮顺序，以提高一致性和可用性 Navigator：添加了一个指示器，用于显示何时使用搜索栏过滤实体 General：如果尝试在不受支持的操作系统上运行应用程序，则会收到一条通知，告知用户该操作系统不受支持 Databases： CUBRID：添加了一个选项卡，允许用户查看执行计划的全文 Clickhouse：修复了值面板中嵌套数组值的错误表示修复了编辑布尔数组的功能 Databricks：添加了 UserAgentEntry 参数，其中包含有关产品版本的信息 L...

2025-08-04

163

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。