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和AI结对编程第一天,我踩了3个大坑,差点项目失败!复盘4条生存法则

我是技术老金。 最近,我启动了一个极具挑战性的个人项目:用AI来辅助我,从零开发一个通用的自主行动智能体框架。 我选择的核心AI工具,不是大家常用的ChatGPT或Copilot,而是一个更硬核、更接近开发本质的工具:Google的Gemini CLI。在这个项目中,我将扮演“架构师”的角色,负责提出方向、做出决策;而它,将作为我的“AI结对程序员”,负责执行编码、测试和文件操作。 我们的协作,在第一天就高速推进,但也几乎在第一天,就因为几个看似低级、实则致命的错误,而差点当场失败。复盘这次经历,我发现,我们几乎完美地踩中了所有在“AI结对编程”这种新型协作模式下,最容易出现的“第一天陷阱”。 今天,我把这些陷阱,以及我们总结出的4条生存法则,分享给你。 陷阱一:对“AI生成”的盲目信任,导致“依赖地狱” 现象: 在项目启动时,我们决定引入CrewAI这个流行的多智能体框架。我让Gemini去执行安装,它很快就为我生成了poetry add crewai的指令。我几乎没有思考,就直接运行了。 结果,我们陷入了一场惨烈的“依赖地狱”。CrewAI对它的下游依赖,有着极其严格、甚至“霸道”...

十年磨一剑,初心终不负,写在AntFlow 1.0.0发布之际

> 十年前的那个深夜,我在十八线小城的出租屋里写下第一行流程执行代码时,绝不会想到它会在今天成为一款被数以千计的人点亮 ⭐ 的开源工作流引擎。 > —— AntFlow 作者 TylerZhou 这段尘封的往事,直到 1.0.0 发布当天才第一次被公开。 其实 AntFlow 的故事远比 2024 年更早。 早在 2020 年,口罩还没爆发的时候,我和另一位同样痴迷工作流的朋友就曾在深夜的出租屋里,守着两台发烫的笔记本,用 Vue2 + ElementUI 撸出了一个可拖拽的流程设计器雏形。 那时候我们给它起了个土味名字——「EasyFlow」。 ✔ 能画节点、能连箭头 ✔ 支持会签/或签、打回修改 ✔ 甚至在 GitHub 上收获了第一批 20 颗星星 可命运总爱开玩笑: 2021 年春节前后,口罩突袭,开始了长达半年的居家办公,一下子突然不适应,工作效率极低,很多工作任务很难及时完成,antflow也基本处于停滞状态。 2022年,艰难地度过2021年,一切开始步入正轨,然而三月的某天的早上,同事开始一个个被HRBP叫去谈话,快到中午的时候终于到我了,不出意外,意外还是...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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