全新高效模型架构!RWKV-7s闪耀WAIC
2025 年 7 月 26-29 日,RWKV 团队受邀参加2025世界人工智能大会(WAIC 2025), 并在大会公开了 RWKV 最新的高效大模型架构:RWKV-7s,吸引了来自产业界、学术界及媒体的广泛关注与讨论。
战略合作 广泛落地
7月26日,移远通信宣布与RWKV公司建立全面合作关系,双方将依托移远的算力平台,优化并支持RWKV最新模型架构,共同推动大模型在端侧设备的低资源占用部署。
端侧大模型迎来“轻”革命!移远通信 × RWKV 打造“轻量AI大脑”
凭借RWKV架构“资源占用和推理速度恒定”的特性,RWKV系列模型在端侧部署具有天然优势。现在,RWKV已与多家芯片厂商、具身智能厂商合作将RWKV模型部署在芯片及机器人上,如:高通、联发科、Intel、AMD、英伟达、地平线机器人、有鹿机器人等等。
全新技术 全面领先
WAIC 大会首日,承接 RWKV-7 优势的 RWKV-7s 新型高效大模型架构正式发布。凭借其原创的 DeepEmbed 和 DeepEmbedAttention 技术,成为现场焦点并 荣获WAIC“镇馆之宝-未来之星”称号。
RWKV-7s 是 RNN+DeepEmbedAttention 混合架构,兼具高效计算与强长文本性能,其设计创新包括:
-
原创 DeepEmbed 技术,大稀疏模型只需小显存,比 MoE 显著更适合端侧!
-
原创 DeepEmbedAttention (DEA) 技术,长文本性能看齐 Attention,而 KV cache 仅为 MLA 的 1/9,更快更省!
RWKV-7s 架构支持适配大语言模型、多模态、智能体等多种应用场景,凭借广泛的适配性吸引了现场各领域有智能化发展需求的企业关注。
多场深度分享
大会期间,RWKV 联合创始人 & COO 罗璇及 RWKV-PEFT 与 WorldRWKV 作者康嘉乐受邀参与多场技术论坛与专题活动,围绕 RWKV-7s 混合架构、AGI 演进路径及端侧部署趋势等话题展开深度分享。
端侧 Demo
展会现场,RWKV 展台同步展出了五款 RWKV 自研的端侧离线应用。凭借对多模态场景的广泛覆盖,收获了现场观众的热烈反响。
其中,RWKV 作曲家升级全新输入方式。除原有的虚拟键盘和蓝牙 MIDI 键盘输入以外,新增哼唱识别乐谱输入功能,大幅降低使用门槛,便捷不同用户使用。
RWKV Chat 内置 RWKV7-G1 推理模型,无需联网即可实现推理、深度对话与文本续写。其中的 RWKV7-G1 2.9B 模型在高通手机平台的速度可达 30 token/s,且由于 RWKV 架构无需 KV cache,在超长推理后仍然可以速度恒定,内存占用恒定。
本次展示,RWKV Chat 全面优化 UI 界面,新增 Agent 陪聊与文本续写功能,开发团队还同步推出新手、高级、专家三种应用模式,以满足不同技术背景用户的需求为核心,为用户带来更个性化的体验。
此外,RWKV 展位还演示了端侧离线部署的图像多模态应用 RWKV See;超长 CoT 解决复杂数独的 RWKV 数独;以及语音多模态应用 RWKV Talk。
RWKV— 面向未来的高效 AI 大模型架构
感谢每一位在 WAIC 2025 与 RWKV 相遇的朋友。未来,RWKV 期待深度参与社区技术交流与资源整合,携手伙伴共同推动普惠开放的 AI 未来。目前,下一代核心架构 RWKV-8 的研发已在加速筹备中,预计于今年内发布。
更多 RWKV 技术动态、产品进展及社区合作信息,敬请持续关注 RWKV 官方公众号。

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
SEO 没死,生成式 AI 优化道阻且长
“ 3 个月 5980 ,你的品牌名上不了 DeepSeek ,你来找我,我们直接退钱! ” “一个词 5980 吗?” “对,如果你优化多个平台,会有梯度优惠,比如豆包、元宝、KIMI 。” 以上,是最近一个 GEO( Generative Engine Optimization 生成引擎优化)业务销售与朋友的聊天记录,大概情况是:朋友是做 MCN 的,需要在 DeepSeek 、豆包、元宝等国内 AI 平台上优化自己的品牌关键词(或业务关键词),然后一个自称 GEO 营销专家的销售嗅着味就过来了,其产品 PPT 营销味之冲,令人咋舌。 整理了一些关键表述,大家评估(不便直接截图,但是真人真事): 答案霸权战争开启,95% 传统 SEO 企业出局 未布局 GEO 企业搜索量暴跌 90% GEO 成本≈传统 SEO 的 1/10 ... 笔者理解在一些营销场域,确实需要拽狠词儿,但不解:一个 2023 年随 ChatGPT 大火后出现的技术方向,真的有如此大的能量?这不禁让笔者联想到 2022 年还有一篇文章提到:“随着 ChatGPT 取代谷歌搜索,传统的搜索引擎优化( SEO )正...
- 下一篇
使用 Databend Cloud 归档 OceanBase 数据数据库
数据归档的必要性: 随着生产数据库数据量持续增长,不仅备份负担加重,数据库性能也会受到显著影响。通过数据归档方案,我们可以将主库中不再频繁访问的早期数据(如历史订单或日志)迁移到归档库中。这能有效减小生产数据库的规模,从而提升其性能。 数据归档是生产数据库管理中的一项关键任务。本文将以 Databend Cloud 归档 OceanBase 数据 为例进行说明。该方案同样适用于 MySQL, TiDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server 等其他数据库。 方案核心要素: 使用工具: db-archiver 数据存储: 用户指定的对象存储桶 (Bucket) 计算资源: Databend Cloud (按需付费模式) 整体架构图 本次 Demo 以阿里云为基础: 上图描述: 使用 db-archiver 连接 OceanBase 读取数据写入 Databend Cloud 中 Databend Cloud 使用外部表把数据存储在用户的 Bucket 中 Databend Cloud 在不使用时不会产生任何费用,使用时直接通过 Databend Cloud 平台访...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...