科技媒体 BleepingComputer 报道了一种新型恶意软件 LameHug 的出现，该软件利用了阿里开源的 Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 大型语言模型，针对 Windows10和 Windows11设备进行数据窃取。

LameHug 的独特之处在于它采用了大型语言模型生成攻击指令，进而搜刮受害者设备上的敏感数据。根据 CERT-UA（乌克兰国家网络安全事件响应团队）的报告，LameHug 是用 Python 编写的，依赖于 Hugging Face API 与 Qwen LLM 进行交互。恶意软件通过特定的提示词，动态生成窃取数据的指令。

LameHug 通过恶意电子邮件传播，通常邮件内附有一个 ZIP 文件，其中包含 LameHug 的加载器。CERT-UA 已经识别出至少三种不同的变体，包括名为 “Attachment.pif”、“AI_generator_uncensored_Canvas_PRO_v0..9.exe” 和 “image.py” 的文件。在具体的攻击过程中，LameHug 会执行系统侦察和数据窃取命令，这些命令均是通过提示词动态生成的。

生成的命令主要用于收集系统信息并保存到一个文本文件（info.txt）中。它会在关键的 Windows 目录(如文档、桌面和下载)中搜索敏感文件，并通过 SFTP 或 HTTP POST 请求将这些数据发送给攻击者。这种利用 AI 技术的恶意软件的出现，可能引发一种新的攻击模式，为网络安全带来了更大的挑战。

随着 LameHug 的广泛传播，安全专家提醒用户要提高警惕，及时更新防病毒软件和系统补丁，谨慎处理陌生邮件和附件，以防止此类恶意软件的侵害。对于广大用户而言，网络安全意识的提升显得尤为重要。