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实现企业级 MCP 服务统一管理和智能检索的实践

作者:孤弋、正己 在 AI 大模型应用爆发的今天,Model Context Protocol (MCP) 作为连接 AI 大模型与应用的关键协议,正在快速普及。然而,如何在企业级环境中高效部署和管理 MCP 服务,成为技术团队面临的重要挑战。本文将深入剖析 MCP Server 的五种主流架构模式,并结合 Nacos 服务治理框架,为企业级 MCP 部署提供实用指南。 MCP 架构的演进与挑战 MCP 协议为 AI 应用提供了标准化的交互方式,但在企业级落地过程中,我们面临着认证鉴权受限、部署模式多样、技术债务风险等多重挑战。目前,MCP Server 主要有五种架构模式,每种架构各有优劣,适用于不同的业务场景。 五种 MCP 架构模式详解 架构一:MCP Client 直连 Remote Server (SSE) 这种架构就像你直接打电话给专家咨询问题 ------ MCP Client 通过 SSE 方式直接连接到远程 MCP Server,全程保持 HTTP 长连接。 优点? 超简单!没有中间层,部署维护成本低 实时性好,模型的流式输出体验一流 集中化管理,监控和运维不费劲 缺...

技术干货|深度剖析将 Kafka 构建在 S3 上的技术挑战与最佳实践

文章导读 AutoMQ 自 2023 年底正式开源以来,凭借其面向云原生场景的创新架构,迅速赢得了全球开发者的关注。目前在 GitHub 上已累计接近 6.5k Star,多次登上 GitHub Trending,受到海外技术社区的高度认可。Kafka 作为流处理领域的核心组件,其在云环境中的演进备受关注。AutoMQ 基于 S3 构建的新一代 Kafka 存储引擎,提供了更低成本、更高弹性的新选择。 我们为大家带来的是一篇来自海外开发者Vu Trinh的优质内容翻译。Vu Trinh 是一位专注于数据工程的技术作者,拥有超过 24,000 名读者关注,长期在 Medium 和 Substack 平台分享关于流处理、**OLAP数据库和云原生架构的深度内容。本文基于 AutoMQ,深入剖析了将Apache Kafka构建在对象存储之上所面临的关键挑战与技术解法**。相信这篇内容能为希望理解 Kafka 云原生演进路径的读者提供实用启发。 前言 自从开源以来,Kafka 已成为分布式消息系统的事实标准。它最初仅在 LinkedIn 内部使用,后来逐步扩展以满足日益增长的日志处理需求,如...

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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