实现企业级 MCP 服务统一管理和智能检索的实践
作者:孤弋、正己 在 AI 大模型应用爆发的今天,Model Context Protocol (MCP) 作为连接 AI 大模型与应用的关键协议,正在快速普及。然而,如何在企业级环境中高效部署和管理 MCP 服务,成为技术团队面临的重要挑战。本文将深入剖析 MCP Server 的五种主流架构模式,并结合 Nacos 服务治理框架,为企业级 MCP 部署提供实用指南。 MCP 架构的演进与挑战 MCP 协议为 AI 应用提供了标准化的交互方式,但在企业级落地过程中,我们面临着认证鉴权受限、部署模式多样、技术债务风险等多重挑战。目前,MCP Server 主要有五种架构模式,每种架构各有优劣,适用于不同的业务场景。 五种 MCP 架构模式详解 架构一:MCP Client 直连 Remote Server (SSE) 这种架构就像你直接打电话给专家咨询问题 ------ MCP Client 通过 SSE 方式直接连接到远程 MCP Server,全程保持 HTTP 长连接。 优点? 超简单!没有中间层,部署维护成本低 实时性好,模型的流式输出体验一流 集中化管理,监控和运维不费劲 缺...




