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裁员 9000 人后,微软宣布通过 AI 节省 5 亿美元开支

彭博社报道称,微软首席商务官 Judson Althoff 在本周的一次演讲中表示,AI 工具正在提升销售、客户服务和软件工程领域的生产力。他指出,仅在呼叫中心,AI去年就为微软节省了 5 亿多美元,并提高了员工和客户的满意度。 Althoff表示,该公司还开始使用 AI来处理与小客户的互动。他表示,这项工作尚处于起步阶段,但已经创造了数千万美元的收入。这一内部讲话是在微软裁员 9000 多人一周后发表的,这是该公司今年的第三轮裁员,受影响的员工总数约为 15000 人。 数据显示,微软第一季度营收达 700 亿美元,利润达 260 亿美元。近几个月来,该公司市值也飙升至约 3.74 万亿美元,超越苹果,仅次于英伟达。不过微软也已暗示,其大部分利润将直接投入 AI 领域。该公司今年 1 月表示,将在 2025 年向 AI 基础设施投资 800 亿美元。 尽管微软仍在继续招聘人才,但该公司似乎更积极地参与“谁能为顶尖 AI 研究人员支付最高薪酬?”的行业竞争。这意味着,微软可能更愿意在顶尖 AI 研究人员身上投入数百万美元,而不是中层管理人员和其他员工。 目前尚不清楚今年失业的数千名微软...

从 Rust 模块化探索到 DLB 2.0 实践

一、前言 在云原生架构高速迭代的背景下,基础设施的性能瓶颈与安全隐患成为技术演进的关键挑战。本文系统记录了团队基于Rust语言改造Nginx组件的完整技术路径:从接触Cloudflare的quiche库,引发对Rust安全特性的探索,到通过FFI实现核心逻辑的跨语言调用;从突破传统C模块开发范式自研ngx_http_rust_module SDK,到全面采用Pingora框架构建新一代DLB 2.0流量调度平台。 实践表明,Rust的内存安全机制与异步高并发能力可显著提升负载均衡组件的性能边界与可靠性,为超大规模流量调度场景提供全新解决方案。本技术演进过程将详述架构设计、核心模块实现及性能优化策略,为同类基础设施升级提供可复用的工程经验。 二、Nginx+Rust 的模块化探索 探索的起点源于和quiche(cloudflare开发的高效quic实现)的初次邂逅,这扇门将项目组成员引入了 Rust 语言的世界。Rust 以其卓越的内存安全、无惧并发的特性以及出色的性能潜力,迅速展示了其作为系统级编程语言的优势。这份吸引力促使我们思考:能否将 Rust 的安全与性能注入我们更广泛的基础设...

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