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AI 体验走查 - 火山引擎存储的 AI UX 探索之路

01 概述 火山引擎存储技术团队驱动 AI 自主完成用户体验走查 / 可用性测试的执行与评价,帮助业务改善交互体验。 立项“故事走查”的背景诉求和 AI 机遇 如何搭建“AI 评价”能力,精准识别交互问题 让交互体验故事走查变为技术产品,讲解系统设计,包括流程、User Story 维护、框架和 AI 模型选型、Midscene.js 的集成技巧等 02 AI 体验走查,究竟是什么? 对于互联网产品,除了满足用户基本需求以外,使用过程中的交互体验也十分重要。为了优化用户体验,业务往往需要投入大量的精力来进行繁琐的走查与优化。 想象一下,如果无需投入人力,完全靠 AI 自身就能全面走查并发现用户体验问题,提升产品质量是怎样的体验。这正是火山引擎存储业务 AI 用户体验走查系统的探索方向。 先给大家看一些真实案例 Demo。 03 案例 1 - 简单任务 名称: 资源管理-创建日志项目 步骤:进入日志服务概览页,创建一个名称为 aiux_project_${uuid} 的日志项目 AI 执行过程 https://www.bilibili.com/video/BV1Lo3LzSE3J/?vd...

主键分布不均 SeaTunnel CDC 同步卡顿多日?这样优化终于通了!

遇到的问题 我们项目使用seatunnel从业务库抽数到数仓(StarRocks),已经成功使用Mysql-CDC做了大量的实时同步。但最近在抽一个MySQL表的时候遇到了异常情况,作业启动之后,日志显示读写数量一直为0,且长时间不停止,运行6小时之后以checkpoint timeout异常停止。 作业模型如下(已擦除涉密信息): 运行关键日志: 问题背景 场景:使用mysql-cdc进行数据实时抽取到StarRocks seatunnel版本:2.3.9 Mysql版本:8.x starrocks版本:3.2 源表数据量:6000W-7000W 提出疑问 为什么读写数量一直为0? 为什么运行这么长时间才报超时? 分析过程 由于之前已大量使用mysql-cdc进行抽数,模型配置基本一致,没有出现过这种问题,大概率不是seatunnel的问题。 对比之前的表,看源表和之前正常接入的表是否有什么不一样。 对比之下果然发现猫腻: 之前的表基本都是有自增主键的;本次同步的表没有自增主键,仅设有多个唯一索引 疑问就来了:SeaTunnel到底是怎样同步数据的? 根据已有的认知,在同步cdc数据...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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