《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 1.4　什么是数据虚拟化-低调大师

《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 1.4　什么是数据虚拟化

2017-09-07 563

1.4　什么是数据虚拟化

数据虚拟化是虚拟化的一种形式。正如这一术语表明的，它封装的资源是数据。简而言之，当应用数据虚拟化时，它提供了一个中间层，这个中间层对应用隐藏了大多数关于数据是怎样存储、存在哪里这些方面的技术部分（如图1-3所示）。因为这一层，应用不需要知道所有数据在物理上的存储位置，数据库服务器的运行位置，需要的API是什么，使用哪种数据库语言，等等。对于每个使用数据虚拟化的应用来说，它感觉像是在访问一个大数据库。

如果我们使用前几节中对虚拟化的描述来描述数据虚拟化，我们认识到：数据虚拟化意味着应用程序可以使用数据而不用考虑它存储在什么地方，技术接口是什么，是如何实现的，使用的平台是什么，以及有多少是可用的。数据虚拟化方法封装数据资源使得所有的技术细节都隐藏起来，并且应用程序可以使用一个更简单的接口进行工作。
在图1-3和整本

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《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 1.3　虚拟化简介

1.3　虚拟化简介数据虚拟化这一术语是基于虚拟化的。虚拟化在IT产业并不是一个新概念。虚拟化的第一个应用大概是在20世纪60年代，IBM使用这一概念将主机分成独立的虚拟机，这使得一台机器可以并行地运行多个应用程序。还是在20世纪60年代，虚拟存储通过使用一种称为分页的技术引入。内存虚拟化用来模拟比一台机器可用物理内存更多的存储空间。现在，几乎所有东西都能虚拟化，包括处理器、存储（见文献［3］）、网络、数据中心（见文献［4］）和操作系统。虚拟机和云也可以被视作虚拟化技术。一般来说，虚拟化意味着应用程序可以使用一种资源而不需考虑它存储在什么地方，技术接口是什么，是如何实现的，使用的平台是什么，以及有多少是可用的。虚拟化方法封装资源使得所有的技术细节都隐藏起来，并且应用程序可以使用一个更简单的接口进行工作。我第一次参加资源虚拟化的项目是

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1.5　数据虚拟化与相关概念数据虚拟化和IT产业中一些众所周知的其他概念密切相关，如封装、信息隐藏、抽象数据联合、数据集成和企业信息集成。本节解释这些概念和它们与数据虚拟化的关系。注意，关于这些概念存在不同的定义，并且有些人视这些概念为同义词。混淆这些概念的原因在文献［5］中Edward Berard已经表述得相当清晰：“抽象、信息隐藏和封装是非常不同但高度相关的概念。不难看出抽象、信息隐藏和封装是怎样相互混淆的。” 1.5.1　数据虚拟化与封装和信息隐藏 40多年前，David L. Parnas在1972年发表了开创性论文“On the Criteria to Be Used in Decomposing Systems into Modules”（见文献［6］）。该论文已经出版了多次。在这个传奇的论文中，Parnas解释了对于应

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