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《数据虚拟化:商务智能系统的数据架构与管理》一 1.4 什么是数据虚拟化

1.4 什么是数据虚拟化 数据虚拟化是虚拟化的一种形式。正如这一术语表明的,它封装的资源是数据。简而言之,当应用数据虚拟化时,它提供了一个中间层,这个中间层对应用隐藏了大多数关于数据是怎样存储、存在哪里这些方面的技术部分(如图1-3所示)。因为这一层,应用不需要知道所有数据在物理上的存储位置,数据库服务器的运行位置,需要的API是什么,使用哪种数据库语言,等等。对于每个使用数据虚拟化的应用来说,它感觉像是在访问一个大数据库。 如果我们使用前几节中对虚拟化的描述来描述数据虚拟化,我们认识到:数据虚拟化意味着应用程序可以使用数据而不用考虑它存储在什么地方,技术接口是什么,是如何实现的,使用的平台是什么,以及有多少是可用的。数据虚拟化方法封装数据资源使得所有的技术细节都隐藏起来,并且应用程序可以使用一个更简单的接口进行工作。在图1-3和整本

《数据虚拟化:商务智能系统的数据架构与管理》一 1.6 数据虚拟化的定义

1.6 数据虚拟化的定义 数据虚拟化已经被几个作者定义过了。本书中我们用下面的定义:数据虚拟化是一种给数据使用者提供一个统一的、抽象的和封装的视图,来查询和操作存储在异构数据存储集合中数据的技术。这个定义依赖于很多前面部分已经解释过的概念。这里简要地重复一下。数据虚拟化提供了一个统一的数据视图,这就意味着数据使用者不会看到或者不必知道他们所访问的数据可能来自多个数据存储。数据虚拟化隐藏了数据被集成为统一视图这一事实。封装意思是数据虚拟化技术隐藏了访问数据的技术细节。对于消费者来说,数据的位置、存储结构、使用的API、使用的访问语言、应用的存储技术和所有其他的技术细节都应该是透明的。数据虚拟化向数据使用者提供了一个抽象的数据视图。他们只会看到有关的数据,并且以满足他们需求的形式看到。因此数据可能以细节层次呈现,也可能以聚合层次呈现。来

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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