《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 1.3　虚拟化简介-低调大师

《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 1.3　虚拟化简介

2017-09-07 551

1.3　虚拟化简介

数据虚拟化这一术语是基于虚拟化的。虚拟化在IT产业并不是一个新概念。虚拟化的第一个应用大概是在20世纪60年代，IBM使用这一概念将主机分成独立的虚拟机，这使得一台机器可以并行地运行多个应用程序。还是在20世纪60年代，虚拟存储通过使用一种称为分页的技术引入。内存虚拟化用来模拟比一台机器可用物理内存更多的存储空间。现在，几乎所有东西都能虚拟化，包括处理器、存储（见文献［3］）、网络、数据中心（见文献［4］）和操作系统。虚拟机和云也可以被视作虚拟化技术。
一般来说，虚拟化意味着应用程序可以使用一种资源而不需考虑它存储在什么地方，技术接口是什么，是如何实现的，使用的平台是什么，以及有多少是可用的。虚拟化方法封装资源使得所有的技术细节都隐藏起来，并且应用程序可以使用一个更简单的接口进行工作。
我第一次参加资源虚拟化的项目是

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"框计算"

【IT168 资讯】框计算的基本概念本文讲的是"框计算"，框计算为用户提供基于互联网的一站式服务，是一种更简单可依赖的互联网需求交互模式，用户只要在框中输入服务需求，系统就能明确识别这种需求，并将该需求分配给最优的应用或内容资源提供商处理，最终返回给用户相匹配的结果。 ● 框计算的技术架构和实现过程框计算的实现过程： 1、首先，用户的任意一个需求被提交到“框”里； 2、经过一系列复杂的需求分析，包括语义分析、行为分析、和智能人机交互技术分析，和海量计算，用户的需求被分发给框后台的某个或某几个应用所响应； 3、框背后的应用平台是开放的，框计算平台提供了大量即插即用的接口，各种应用可以主动与框计算平台对接，使自己有机会来响应框所收集到的需求。 ● 框计算平台的价值通过框计算复杂的技术架构，框连接起庞大的用户需求和需求响应供应商，因此也形成一个巨大的需求-响应平台。对于学术界：全新的学术理念 “框计算”和“云计算”代表两种不同的学派。云计算强调后台资源的整合，为客户提供低成本的IT基础设施的配置；而框计算则强调前端用户需求的研究和响应，为用户提供一站式的互联网服务。对普通用户...

2017-09-08

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1.4　什么是数据虚拟化数据虚拟化是虚拟化的一种形式。正如这一术语表明的，它封装的资源是数据。简而言之，当应用数据虚拟化时，它提供了一个中间层，这个中间层对应用隐藏了大多数关于数据是怎样存储、存在哪里这些方面的技术部分（如图1-3所示）。因为这一层，应用不需要知道所有数据在物理上的存储位置，数据库服务器的运行位置，需要的API是什么，使用哪种数据库语言，等等。对于每个使用数据虚拟化的应用来说，它感觉像是在访问一个大数据库。如果我们使用前几节中对虚拟化的描述来描述数据虚拟化，我们认识到：数据虚拟化意味着应用程序可以使用数据而不用考虑它存储在什么地方，技术接口是什么，是如何实现的，使用的平台是什么，以及有多少是可用的。数据虚拟化方法封装数据资源使得所有的技术细节都隐藏起来，并且应用程序可以使用一个更简单的接口进行工作。在图1-3和整本

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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