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《数据虚拟化:商务智能系统的数据架构与管理》一 1.2 商务智能世界正在改变

1.2 商务智能世界正在改变 机构开发商务智能系统的主要原因是为了支持和改善他们的决策过程。这就意味着这些系统的主要用户是那些决策者。例如,他们决定何时订购更多的原材料,如何简化采购流程,给哪些客户提供折扣,是采用其他公司进行运输还是自己内部运输,等等。这个世界的决策制定正在改变,其中最大的改变是组织机构必须反应得更快。这就意味着必须更快地制定决策,但是可用来制定决策的时间越来越少(有时是至关重要的)。研究调查可以证明这种现象。例如,由阿伯丁集团在2011年3月所进行的研究表明,43%的企业发现很难做出及时的决策(如图1-1所示)。管理者越来越觉得在某些业务事件发生后,他们用来做决策的时间更少,结果是他们不得不更快地改变现有报告,并更快地开发新的报告。但是这并非是唯一的改变。现在新的数据资源可以用于分析和报告,而在商务智能开始的那些

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1.3 虚拟化简介 数据虚拟化这一术语是基于虚拟化的。虚拟化在IT产业并不是一个新概念。虚拟化的第一个应用大概是在20世纪60年代,IBM使用这一概念将主机分成独立的虚拟机,这使得一台机器可以并行地运行多个应用程序。还是在20世纪60年代,虚拟存储通过使用一种称为分页的技术引入。内存虚拟化用来模拟比一台机器可用物理内存更多的存储空间。现在,几乎所有东西都能虚拟化,包括处理器、存储(见文献[3])、网络、数据中心(见文献[4])和操作系统。虚拟机和云也可以被视作虚拟化技术。一般来说,虚拟化意味着应用程序可以使用一种资源而不需考虑它存储在什么地方,技术接口是什么,是如何实现的,使用的平台是什么,以及有多少是可用的。虚拟化方法封装资源使得所有的技术细节都隐藏起来,并且应用程序可以使用一个更简单的接口进行工作。我第一次参加资源虚拟化的项目是

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