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《数据虚拟化:商务智能系统的数据架构与管理》一 第1章 数据虚拟化导论 1.1 引言

第1章 数据虚拟化导论 1.1 引言 本章解释了数据虚拟化是如何应用于开发更灵活的商务智能系统的。通过应用数据虚拟化,系统将变得更容易被改变。我们可以开发新的报告,同时更容易、更快速地适应现有的报告。这种灵活性对商务智能系统的用户来说是一个重要的方面。他们的世界变化越来越快,因此他们所支持的商务智能系统必须时刻保持在同一节奏上。首先,我们讨论发生在快速发展的商务智能行业上的变化。接下来,我们将讨论什么是数据虚拟化和应用这种技术到商务智能系统所带来的影响。为了更好地理解数据虚拟化,我们描述了它与其他技术和思想的关系,如抽象、封装、数据集成和企业信息集成。换句话说,本章给出了数据虚拟化的一个高级概述。这些主题都会在后续章节中详细讨论。

"框计算"

【IT168 资讯】框计算的基本概念 本文讲的是"框计算",框计算为用户提供基于互联网的一站式服务,是一种更简单可依赖的互联网需求交互模式,用户只要在框中输入服务需求,系统就能明确识别这种需求,并将该需求分配给最优的应用或内容资源提供商处理,最终返回给用户相匹配的结果。 ● 框计算的技术架构和实现过程 框计算的实现过程: 1、 首先,用户的任意一个需求被提交到“框”里; 2、 经过一系列复杂的需求分析,包括语义分析、行为分析、和智能人机交互技术分析,和海量计算,用户的需求被分发给框后台的某个或某几个应用所响应; 3、 框背后的应用平台是开放的,框计算平台提供了大量即插即用的接口,各种应用可以主动与框计算平台对接,使自己有机会来响应框所收集到的需求。 ● 框计算平台的价值 通过框计算复杂的技术架构,框连接起庞大的用户需求和需求响应供应商,因此也形成一个巨大的需求-响应平台。 对于学术界:全新的学术理念 “框计算”和“云计算”代表两种不同的学派。云计算强调后台资源的整合,为客户提供低成本的IT基础设施的配置;而框计算则强调前端用户需求的研究和响应,为用户提供一站式的互联网服务。 对普通用户...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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