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全球 AI 人才榜单首次曝光,华人撑起半边天

7 月 3 日,2025 全球数字经济大会上,一份重磅榜单面向全球首次揭晓。 该榜单基于近十年近 10 万篇文献深度分析,列出了全球人工智能领域的 Top100 人才。其中,华人依旧拿下了主力席位。 凤凰网科技从中提炼了出了一份较为瞩目的人员名单,这些人现多数就职于国内外企业,仍在人工智能前沿探索领域活跃,包括: 何恺明,曾任职于 AI 殿堂美国麻省理工学院(MIT),作为 ResNet 之父,是深度学习革命的关键推手,其提出的残差学习(Residual Learning)概念,一举攻破了困扰神经网络多年的“梯度消失”难题,让深达千层的网络训练成为可能。其论文引用数以骇人的数十万次傲视群雄(公开数据约 40 万 +),被誉为“CV 界的诺奖级工作”。6 月 26 日,何恺明刚刚官宣入职 GoogleDeepMind,担任杰出科学家,同时还保留了 MIT 终身副教授身份。 张祥雨,曾是旷视研究院的顶梁柱,现已入职阶跃星辰任首席科学家; 2016 年,以 ResNet(作为核心贡献者之一)问鼎 CVPR 最佳论文,震动世界!随后在 ImageNet、COCO 等视觉“奥林匹克”赛场多次屠榜...

昆仑万维开源第二代奖励模型 Skywork-Reward-V2 系列

昆仑万维宣布继续开源第二代奖励模型(Reward Model)Skywork-Reward-V2系列,共包含8个基于不同基座模型和不同大小的奖励模型,参数规模从6亿到80亿不等,其在七大主流奖励模型评测榜单中全面夺魁。在2024年9月,昆仑万维曾首次开源了Skywork-Reward系列模型及相关数据集。 公告称,在打造这一新一代奖励模型的过程中,昆仑万维方面构建了一个包含总共4000万对偏好对比的混合数据集Skywork-SynPref-40M。 为实现大规模、高效的数据筛选与过滤,特别设计了人机协同的两阶段流程,将人工标注的高质量与模型的规模化处理能力相结合。在这一流程中,人类提供经过严格验证的高质量标注,大型语言模型(LLMs)则根据人工指导进行自动整理和扩充。 基于上述优质的混合偏好数据开发了Skywork-Reward-V2系列,其展现了广泛的适用性,在多个能力维度上表现出色,包括对人类偏好的通用对齐、客观正确性、安全性、风格偏差的抵抗能力,以及best-of-N扩展能力。经实验验证,该系列模型在七个主流奖励模型评测基准上均获得最佳表现。 相比上一代Skywork-Rewar...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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