GitHub Copilot Spaces 支持将 Issues 和 Pull Requests 作为上下文
GitHub Copilot Spaces现已支持将issues和pull requests作为上下文,目前处于公开预览阶段。
用户在Copilot Spaces中创建空间时,只需粘贴issue或pull request的URL,即可自动拉取其最新的标题、正文、评论、状态甚至标签作为上下文。
这一功能旨在帮助开发者更高效地进行工作。例如,在规划新功能时,可以添加工作项、功能规范和预期修改的代码,让Copilot协助规划方法、搭建初步更改或识别风险;在修复bug时,可以添加issue和可疑代码,让Copilot帮助查找问题行并提出修复建议;在跟踪工作和分享更新时,可以将新功能的所有工作项添加到空间,并与团队成员共享以回答进度和障碍问题。Copilot Spaces可在github.com/copilot/spaces上供所有Copilot用户使用。
对于商业或企业客户,组织管理员需要选择启用Copilot预览功能才能使用此特性。

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
用 AI 会让人变笨,过度依赖 AI 或导致损坏批判性思维与记忆力
一项由麻省理工学院媒体实验室的Nataliya Kosmyna及其团队主导的最新研究,深入探讨了在论文写作任务中,使用大型语言模型(LLM)如OpenAI的ChatGPT可能带来的认知成本。该研究发现,尽管LLM产品为人类和企业带来了诸多便利,但其广泛应用却可能导致大脑积累“认知负债”,长远来看甚至会削弱个体的学习技能。 该研究招募了54名参与者,并将其分为三组:LLM组(仅使用ChatGPT)、搜索引擎组(使用传统搜索引擎,禁用LLM)和纯脑力组(不使用任何工具)。研究共进行了四次会话,其中在第四次会话中,LLM组的参与者被要求不使用任何工具(被称为“LLM转纯脑力组”),而纯脑力组的参与者则开始使用LLM(被称为“纯脑力转LLM组”)。 研究团队通过脑电图(EEG)记录了参与者的大脑活动,以评估其认知投入和负荷,并深入理解论文写作任务期间的神经激活模式。此外,研究还进行了自然语言处理(NLP)分析,并在每次会话后对参与者进行了访谈,同时邀请人类教师和AI评判员对论文进行打分。 核心发现:大脑连接性减弱,记忆和所有权受损 研究结果提供了确凿证据,表明LLM、搜索引擎和纯脑力组的神经网...
- 下一篇
智元机器人在上海成立云程科技公司
天眼查资料显示,上海智元云程科技有限公司于近日成立,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。法定代表人为邓泰华,注册资本100万人民币。 公司经营范围包括信息技术咨询服务、会议及展览服务、市场营销策划、企业形象策划等。股东信息显示,该公司由上海智元新创技术有限公司全资持股。
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
- Linux系统CentOS6、CentOS7手动修改IP地址
- Hadoop3单机部署,实现最简伪集群
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装MongoDB4.0.16
- 设置Eclipse缩进为4个空格,增强代码规范
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- Red5直播服务器,属于Java语言的直播服务器
- CentOS8安装Docker,最新的服务器搭配容器使用
- CentOS7,CentOS8安装Elasticsearch6.8.6