MySQL派生表查询大数据量无结果问题分析与解决

2025-06-20 104

MySQL派生表查询大数据量无结果问题分析与解决

一、问题发现

在客户现场的一次问题报告中发现某个带有派生表进行查询的时候，数据量少的时候有结果，但是数据量大的时候返回无记录。看下面例子：

1、准备表

CREATE TABLE `cmdb_item` (
  `cm_item_id` varchar(350) NOT NULL,
  `cm_model_id` varchar(350) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`cm_item_id`,`cm_model_id`)
);
CREATE TABLE `sys_auth_role_cmdb` (
  `id` varchar(60) NOT NULL,
  `auth_type_id` varchar(60) DEFAULT NULL,
  `cmdb_item_id` varchar(60) DEFAULT NULL,
  `cmdb_model_id` varchar(60) DEFAULT NULL,
  `role_id` varchar(60) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);

2、一条数据场合

如下所示插入一条数据并且进行派生表查询，可以发现结果有一条数据，符合预期。

greatsql> SELECT b.* FROM( SELECT cmdb_item_id FROM sys_auth_role_cmdb where1=0 union SELECT cm_item_id FROM cmdb_item) a LEFT JOIN cmdb_item b ON a.cmdb_item_id = b.cm_item_id WHERE b.cm_model_id='PmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmq' and
cm_item_id='8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J';

+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| cm_item_id                                                                                                                                                                                                                                                       | cm_model_id                                                                                                                                                                                                                                                      |
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J | PmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmq |
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (3.50 sec)

3、插入大量数据的场合

-- 首先设置tmp_table_size参数为合适的值
SET LOCAL tmp_table_size=2000000;

set sql_mode="oracle";
delimiter $$
CREATE or replace PROCEDURE p1() as
BEGIN
  for i in 1 .. 5000 loop
    insert into cmdb_item values('8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J'|| i,'PmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmq' || i);
  end loop;
END$$
delimiter ;
--插入5000条数据
call p1();

--执行跟上面一样的查询，可以发现结果为空，此处为问题
greatsql> SELECT b.* FROM( SELECT cmdb_item_id FROM sys_auth_role_cmdb where1=0 union SELECT cm_item_id FROM cmdb_item) a LEFT JOIN cmdb_item b ON a.cmdb_item_id = b.cm_item_id WHERE b.cm_model_id='PmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmq' and cm_item_id='8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J';
Empty set (0.00 sec)

4、tmp_table_size值最小的场合

-- 设置tmp_table_size参数为最小值
SET LOCAL tmp_table_size=1024;

-- 执行跟上面一样的查询，可以发现结果跟只有一条数据时候一样，出现一条数据
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| cm_item_id                                                                                                                                                                                                                                                       | cm_model_id                                                                                                                                                                                                                                                      |
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J | PmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmq |
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (3.50 sec)

5、对比执行计划

查看上面几个场合的执行计划，结果如下：

数据量为1的场合执行计划：

greatsql> explain analyze SELECT b.* FROM( SELECT cmdb_item_id FROM sys_auth_role_cmdb where1=0 union SELECT cm_item_id FROM cmdb_item) a LEFT JOIN cmdb_item b ON a.cmdb_item_id = b.cm_item_id WHERE b.cm_model_id='PmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmq' and cm_item_id='8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J';
+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| EXPLAIN                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| -> Constant row from a  (cost=1207.97..1207.97 rows=1) (actual time=1107.026..1107.027 rows=1 loops=1)
    -> Union materialize with deduplication  (cost=1207.62..1207.62 rows=4553) (actual time=1106.831..1106.831 rows=5001 loops=1)
        -> Zero rows (Impossible WHERE)  (cost=0.00..0.00 rows=0) (actual time=0.000..0.000 rows=0 loops=1)
        -> Covering index scan on cmdb_item using PRIMARY  (cost=752.32 rows=4553) (actual time=0.723..69.643 rows=5001 loops=1)
 |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (1.11 sec)

数据量为5001的场合执行计划，可以看到下面的执行计划跟上面是一样的，不同点在于最后一步Constant row from a 这段的rows=0，说明执行计划没问题，但是执行阶段有问题。

greatdb> explain analyze SELECT b.* FROM ( SELECT cmdb_item_id FROM sys_auth_role_cmdb WHERE 1=0 UNION SELECT cm_item_id FROM cmdb_item) a LEFT JOIN cmdb_item b ON a.cmdb_item_id = b.cm_item_id WHERE b.cm_model_id='PmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmqPmqECfANKxmbpgt3XBWaxzF6dx32dLmq' AND cm_item_id='8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J8b0zIlHsiarv8Ls6NejWji6Cu4h3iN2J';
+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| EXPLAIN                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| -> Constant row from a  (cost=1053.17..1053.17 rows=1) (actual time=1118.948..1118.948 rows=0 loops=1)这个地方rows=0说明问题在这里
    -> Union materialize with deduplication  (cost=1052.82..1052.82 rows=4553) (actual time=1118.946..1118.946 rows=5001 loops=1)
        -> Zero rows (Impossible WHERE)  (cost=0.00..0.00 rows=0) (actual time=0.001..0.001 rows=0 loops=1)
        -> Covering index scan on cmdb_item using PRIMARY  (cost=597.52 rows=4553) (actual time=2.315..70.077 rows=5001 loops=1)
 |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (1.13 sec)

二、问题调查过程

查询带有派生表的时候内部会创建临时表用于保存临时数据，因此先看一下上面几个场合的临时表情况：

| tmp_table_size值 | 数据量 | 查询开始时候临时表情况 | 查询过程中临时表情况 | 说明 | | ---------------- | ---------- | ---------------------- | -------------------- | ------ | | 2000000 | 1条数据 | 内存表 | 内存表 | 没问题 | | 2000000 | 5001条数据 | 内存表 | 转为落盘表 | 问题 | | 1024 | 5001条数据 | 落盘表 | 落盘表 | 没问题 |

先看一下读取数据的代码：

int ConstIterator::Read() {
  if (!m_first_record_since_init) {
    return -1;
  }
  m_first_record_since_init = false;
  // 这里打印err结果为-1，跳进read_const看一下为何没有数据返回
  int err = read_const(table(), m_ref);
  if (err == 0 && m_examined_rows != nullptr) {
    ++*m_examined_rows;
  }
  table()->const_table = true;
  return err;
}

int read_const(TABLE *table, Index_lookup *ref) {
  int error;
  DBUG_TRACE;
  // 数据为一条的时候会进入这个if线正常读数据，但是数据为5001条的时候却没进入这个if线，可见问题在table的这个状态。
  // 这里要求table->m_status = STATUS_NOT_STARTED才会进入
  if (!table->is_started())  // If first read
    这里面读取表数据
  } else if (table->has_row() && table->is_nullable()) {}
  return table->has_row() ? 0 : -1;
}

考虑上面的现象，数据量少和数据量多的场合结果不一样，这里面的区别在于union在查询阶段会创建临时物化表用于储存union结果，数据量少的时候在内存就可以创建物化表出结果了，但是如果数据量大的话，因为内存不够放，因此需要重新创建落盘表用于储存查询结果。

又考虑到上面<<tmp_table_size值最小的场合>>这节，把内存表值改小结果又正常，因此可以推测是内存临时表改为落盘表后table的is_started()状态值改变了导致结果为空。这里可以从创建落盘表入手。找到创建落盘表的函数create_ondisk_from_heap()并且打个断点，看看堆栈：

#0  create_ondisk_from_heap (
    thd=0x55555accb1a0 <native_rw_unlock(native_rw_lock_t*)+24>, wtable=0x7fffc83eddc0, 
    error=0, insert_last_record=false, ignore_last_dup=false, is_duplicate=0x0)
    at sql/sql_tmp_table.cc:2777
#1  0x0000555559b98fb2 in MaterializeIterator<DummyIteratorProfiler>::MaterializeQueryBlock (this=0x7fff2023f390, query_block=..., stored_rows=0x7fffc83eef10)
    at sql/iterators/composite_iterators.cc:1433
#2  0x0000555559b9649e in MaterializeIterator<DummyIteratorProfiler>::Init (
    this=0x7fff2023f390)
    at sql/iterators/composite_iterators.cc:975
#3  0x00005555597dae49 in Query_expression::ExecuteIteratorQuery (this=0x7fff2026d310, 
    thd=0x7fff20001050)
    at sql/sql_union.cc:1814
#4  0x00005555597db287 in Query_expression::execute (this=0x7fff2026d310, 
    thd=0x7fff20001050)
    at sql/sql_union.cc:1877
#5  0x0000555559700334 in Sql_cmd_dml::execute_inner (this=0x7fff20224010, 
    thd=0x7fff20001050)
    at sql/sql_select.cc:872
#6  0x00005555596ff502 in Sql_cmd_dml::execute (this=0x7fff20224010, thd=0x7fff20001050)
    at sql/sql_select.cc:612
#7  0x00005555596621f0 in mysql_execute_command (thd=0x7fff20001050, first_level=true)
    at sql/sql_parse.cc:5227
#8  0x0000555559664838 in dispatch_sql_command (thd=0x7fff20001050, 
    parser_state=0x7fffc83f0760, update_userstat=false)
    at sql/sql_parse.cc:5905
#9  0x0000555559658b03 in dispatch_command (thd=0x7fff20001050, com_data=0x7fffc83f1210, 
    command=COM_QUERY)

查看MaterializeIterator::MaterializeQueryBlock函数代码，追踪一下table->is_started()状态值：

bool MaterializeIterator<Profiler>::MaterializeQueryBlock(
    error = t->file->ha_write_row(t->record[0]);

    if (error == 0) {
      ++*stored_rows;
      continue;
    }
    // create_ondisk_from_heap will generate error if needed.
    if (!t->file->is_ignorable_error(error)) {
      bool is_duplicate;
      // 这里table->m_status = STATUS_NOT_STARTED | STATUS_NOT_FOUND，正常初始值，符合预期
      if (create_ondisk_from_heap(thd(), t, error,
                                  /*insert_last_record=*/true,
                                  /*ignore_last_dup=*/true, &is_duplicate))
        return true; /* purecov: inspected */
      // 这里执行完create_ondisk_from_heap以后table->m_status = STATUS_NOT_FOUND，可见在create_ondisk_from_heap函数内部改变了这个m_status
}
查看create_ondisk_from_heap代码，看一下哪个地方改变了table->m_status值。
bool create_ondisk_from_heap(THD *thd, TABLE *wtable, int error,
                             bool insert_last_record, bool ignore_last_dup,
                             bool *is_duplicate) {
        // 执行下面这句的时候因为调用了table->set_row_status_from_handler(result)改变了m_status值，先从3变为0最后变为2
        // 状态迁移情况：STATUS_NOT_STARTED | STATUS_NOT_FOUND ==> 0 ==> STATUS_NOT_FOUND
        while (!table->file->ha_rnd_next(new_table.record[1])) {
          write_err = new_table.file->ha_write_row(new_table.record[1]);
          DBUG_EXECUTE_IF("raise_error", write_err = HA_ERR_FOUND_DUPP_KEY;);
          if (write_err) goto err_after_open;
        }
}

发现果然是create_ondisk_from_heap函数改变了table->is_started()状态值，所以导致了结果为空。

三、问题解决

结合上面分析，我们可以把代码作如下修复，就可以解决这个问题了。

bool MaterializeIterator<Profiler>::MaterializeQueryBlock(
    error = t->file->ha_write_row(t->record[0]);

    if (error == 0) {
      ++*stored_rows;
      continue;
    }
    // create_ondisk_from_heap will generate error if needed.
    if (!t->file->is_ignorable_error(error)) {
      bool is_duplicate;
      if (create_ondisk_from_heap(thd(), t, error,
                                  /*insert_last_record=*/true,
                                  /*ignore_last_dup=*/true, &is_duplicate))
        return true; /* purecov: inspected */
      // 这里把table->is_started()状态复原即可，问题解决。
      t->set_not_started();
}

接着执行上面的查询，发现可以查出结果了。

四、问题总结

通过以上分析我们可以发现，带有派生表的查询会在内部创建临时表用于储存中间数据，根据tmp_table_size值设置会影响临时表存放地方，如果tmp_table_size设置小了那么一开始就会创建落盘表，如果设置大了那么创建的就是内存表，随着数据的增加后面可能会转为落盘表，因此才有了本文章提及的bug。分析类似问题的时候，需要结合查询计划的执行和临时表创建情况分析，才能更好解决问题。

Enjoy GreatSQL :)

关于 GreatSQL

GreatSQL是适用于金融级应用的国内自主开源数据库，具备高性能、高可靠、高易用性、高安全等多个核心特性，可以作为MySQL或Percona Server的可选替换，用于线上生产环境，且完全免费并兼容MySQL或Percona Server。

相关链接： GreatSQL社区 Gitee GitHub Bilibili

GreatSQL社区：

社区有奖建议反馈： https://greatsql.cn/thread-54-1-1.html

社区博客有奖征稿详情： https://greatsql.cn/thread-100-1-1.html

（对文章有疑问或者有独到见解都可以去社区官网提出或分享哦~）

技术交流群：

微信&QQ群：

QQ群：533341697

微信群：添加GreatSQL社区助手（微信号：wanlidbc ）好友，待社区助手拉您进群。

微信关注我们

原文链接：https://my.oschina.net/GreatSQL/blog/18627970

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

将安全融入软件开发的每一步 | DevSecOps

大家好，我是陈哥。在互联网技术迭代加速的今天，DevOps中的安全实践已从辅助性需求逐渐升级为核心关注点，由此催生了DevSecOps理念的深化发展。其核心在于将"安全性左移"贯穿软件开发生命周期，使安全措施成为研发流程的基础构成要素。我之前也写过几篇关于DevSecOps的文章，大家有兴趣可以看一下，也欢迎大家与我讨论： DevSecOps中的漏洞管理（上） DevSecOps中的漏洞管理（下）改进DevSecOps框架的5大关键技术传统开发模式中将安全管理后置到软件研发的收尾阶段的做法，在应对现代复杂软件项目时已展现出局限性。而**"安全即代码（Sac，Security as Code）"**的实践价值正在于此------通过将安全逻辑融入从需求设计到部署上线的全流程环节，实现开发团队与安全团队的高效协同，构建系统化的安全防护体系。如果你想了解更多DevOps平台，备注【DevOps平台5】联系我们。 01 为什么SaC对DevOps如此重要？ "安全即代码（Sac）"的核心价值在于安全测试、威胁建模、测试和风险评估深度集成至持续集成和持续交付（CI/CD）。这样，我们...

2025-06-20

112

编者按：人工智能真的已经深入我们的日常生活了吗？当我们还在讨论 AI 技术的潜力时，是否忽略了一个更为重要的事实 ------ AI 的实际使用量可能远超我们的想象？以 Google 为例，其 AI 交互处理的 token 数量从 2024 年 4 月的 9.7 万亿激增至 2025 年 4 月的 480 万亿以上，月处理量正快速逼近 1 千万亿的惊人规模。与此同时，微软 Azure AI 服务单季度处理超过 100 万亿 token，同比增长 5 倍，而 OpenAI、字节跳动、百度等公司也都达到了日均万亿 token 的处理量级。更值得关注的是，随着代码智能体等新应用场景的兴起，单个任务的 token 消耗量将从当前的百万级跃升至千万甚至亿级规模。这些数据背后折射出的，不仅是技术进步的速度，更是整个互联网生态向 AI 优先服务模式的转变。当 AI 生成的内容开始超越人类创造的数据总量时，我们或许需要重新思考：我们是否真的准备好迎接这个 AI 深度融入的新时代？作者 | Nathan Lambert 编译 | 岳扬大多数人工智能服务，尤其是推理 API 的使用量和收入，长期...

2025-06-20

155

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。