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Feat v1.1.0 已经发布,高性能 Java Web 服务框架

Feat v1.1.0 已经发布,高性能 Java Web 服务框架 此版本更新内容包括: 版本特性 Feat Core: 限制单进程内 Feat Banner 最多输出一次。 Router 支持定义相同 URL、不同 HTTP Method 的接口服务,提升 API 设计的灵活性。 RunLogger 自动感应日志级别变化,支持动态调整日志级别。 日志级别环境变量由 smarthttp.log.level 调整为 feat.log.level 。 将 DateUtils、GzipUtils、HttpUtils、NumberUtils、StringUtils、CollectionUtils、Constant、SHA1、WebSocketUtil 等工具类能力统一汇集至 FeatUtils 中,简化使用成本。 ByteTree 不再支持匹配期间动态 addNode,保障内存使用稳定性。 升级 smart-socket 至 1.5.69。 Feat Cloud 新增 feat.yaml/feat.yml 配置文件解析,并通过@Value注入 Bean 或 Controller中。(类似 S...

黄仁勋论 AI 与量子技术驱动新浪潮,微美全息正加速量子计算产业化融合

北京时间6月12日,英伟达CEO黄仁勋在法国巴黎召开的VivaTech2025上表示,对量子计算越来越看好。 “量子计算正迎来拐点,我们即将能够在一些有趣的领域应用量子计算。”黄仁勋在在本次演讲中表示,英伟达会以多种方式与世界各地的量子计算公司合作。 此前,在GTC 2025大会上,英伟达举办了首个“量子日”活动,黄仁勋公开表示,“对时间表判断错误”,并宣布设立量子研究中心,旨在帮助量子计算公司利用英伟达硬件助力其工作。 现如今,黄仁勋称,未来几年或至少下一代超级计算机中,它们中的每一个都将拥有连接到GPU的QPU(量子处理器),QPU将进行量子计算,而GPU将用于预处理、控制、纠错、后处理。 更重要的是,黄仁勋在开场中还表示,GB200 NVL72系统将加速量子计算产业发展。英伟达正借助GB200 NVL72平台与CUDA-Q软件栈,推动AI与量子计算的协同发展。比如,GB200 NVL72输出量子训练数据的速度比基于CPU的技术快4000倍,有助于将最新的AI进展引入量子计算。 事实上,量子计算机是利用量子力学定律,解决对经典计算机来说过于复杂的问题的机器,其目的是处...

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