微软推出面向初学者的 MCP 课程
微软发布了面向初学者的 Model Context Protocol (MCP) 课程：mcp-for-beginners。
Model Context Protocol (MCP) 是一个前沿框架，旨在规范 AI 模型与客户端应用之间的交互。这个开源课程提供了结构化的学习路径，配有实用的代码示例和真实案例，涵盖 C#、Java、JavaScript、TypeScript 和 Python 等主流编程语言。
无论你是 AI 开发者、系统架构师还是软件工程师，本指南都是你掌握 MCP 基础知识和实现策略的全面资源。
https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners/blob/main/translations/zh/README.md
该团队此前还制作了其他的一系列面向初学者的教程，AI Agents、生成式 AI 等等。
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OpenAI 为 ChatGPT 发布两项工作流功能：「连接器」与「记录模式」
OpenAI 为 ChatGPT 推出面向企业用户的新功能——「连接器（Connectors）」与「记录模式（Record Mode）」，旨在增强其在商业环境中的应用能力。 连接器：用户可以连接并获取实时上下文信息，同时保留现有的用户级别权限。首批支持的连接器包括 Outlook、Teams、Google Drive、Gmail、Linear 等。 记录模式：开会点一下按钮，ChatGPT 就能自动录音、记笔记、整理重点，开完直接生成会议纪要。 此外， OpenAI 还宣布用户可以使用 MCP（模型上下文协议）连接其他深度研究工具。企业可以把自研工具、私有数据库集成进 ChatGPT 的认知系统。 而「记录模式」中，用户不仅可以在摘要中检索关键内容，还能精准定位到对应的原始发言片段。OpenAI 表示，该功能的推出旨在解决会议内容常常「说过即忘」的痛点。 目前，「连接器」开放给 Plus、Pro、Team、企业、教育版的用户使用；「记录模式」则即将上线 Plus、Pro、企业、教育版。
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Anthropic 大举挖角 OpenAI 与谷歌高管
风险投资公司 SignalFire 的最新研究显示，OpenAI 的工程师跳槽至 Anthropic 的比例高达8:1，而来自谷歌 DeepMind 部门的人才流失情况更为显著，比例达到11:1。这一趋势表明，Anthropic 不仅在技术上实力雄厚，更因其对 AI 安全的重视，吸引了众多追求职业发展的专家。 分析认为，Anthropic 的成功吸引力源于其成立时间相对较短，未来发展潜力巨大，同时在 AI 安全问题上的坚定立场也让其在业内脱颖而出。事实上，Anthropic 的团队中不乏曾在 OpenAI 和 DeepMind 工作的重要人物，其中包括两名 OpenAI 的联合创始人。 SignalFire 的报告还指出，Anthropic 员工的留任率达到了80%，远高于 OpenAI 的67% 和 DeepMind 的78%。这一数据反映出，尽管 AI 行业整体发展迅速，但 Anthropic 在培养和留住人才方面表现出色。作为一家新兴公司，Anthropic 在股权激励方面提供了更具吸引力的条件，这也促使许多工程师选择跳槽。 值得一提的是，一些 OpenAI 的高管离开后选择加入...
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