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快手 CFO:预计加大 AI 开发支出将影响利润率

快手宣布将进一步加大在人工智能(AI)领域的投资,以应对外界对其最新AI 工具变现能力的担忧。 在5月27日的财报电话会议上,首席财务官金秉表示,随着公司的收入不断增长,快手在可灵 AI 的整体亏损也将逐步收窄,同时培训和劳动力等固定成本的摊薄将有助于改善财务状况。 金秉透露,快手的 AI 支出预计将同比增长,主要目的是为了吸引和留住顶尖的 AI 人才,并增强团队的技术能力。他强调,这些投资对公司的整体利润影响较小。尽管如此,他也提到,这一系列 AI 投资预计将导致集团今年的整体利润率下降约 1% 至 2%。 根据提交给交易所的文件显示,快手可灵 AI 在第一季度的收入超过1.5亿元人民币,而公司在同一时期的总收入同比增长11%,达到326亿元人民币,这一数据超出了分析师的预期。尽管快手在营收方面表现良好,但彭博行业研究的分析师 Robert Lea 和 Jasmine Lyu 表示,快手的 AI 投资预计将在2025年前持续对利润增长造成压力,而其变现能力依旧面临挑战。 这些分析师指出,尽管快手今年可能会进一步提升盈利,但经济环境的压力、研发投入的增加以及市场竞争的激烈仍然是潜在的风...

谷歌开源 LMEval 框架,面向 AI 大模型的评测工具

谷歌推出开源框架 LMEval,为大语言模型和多模态模型提供标准化的评测工具。评测新型 AI 模型一直是个难题。不同供应商使用各自的 API、数据格式和基准设置,导致跨模型比较耗时且复杂。 而谷歌最新推出的 LMEval 开源框架直击这一痛点,研究人员和开发者只需设置一次基准,就能展开标准化的评测流程,大幅简化了评测工作,节省了时间和资源。 https://github.com/google/lmeval LMEval 还通过 LiteLLM 框架抹平了 Google、OpenAI、Anthropic、Ollama 和 Hugging Face 等平台之间的接口差异,确保测试跨平台无缝运行。 LMEval 不仅支持文本评测,还涵盖图像和代码等领域的基准测试,且新输入格式可轻松扩展,框架支持是非题、多选题和自由文本生成等多种评估类型。同时,该框架能识别模型采用的“规避策略”,即故意给出模糊回答以避免生成有风险内容。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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