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大语言模型推理优化技术综述

编者按: 如何将 LLM 的推理过程从"烧钱的无底洞"转变为"高性能的生产力引擎"?本文深入剖析了提升 LLM 推理效率的五大核心技术:巧妙的 KV 缓存管理、Query-sparsity attention(QUEST)、推测解码(使用 draft model 加速生成过程)、权重调度(通过 Flexgen 实现跨设备资源分配)以及系统级优化(FastServe 解决队头阻塞问题)。此外,作者还简要介绍了多种常见优化方向,包括量化技术(AWQ、INT8、FP8 等)、Early Exit Inference(LITE)、注意力机制优化(FlashAttention、ROFormer)以及使用非自回归 LLM 等。 作者 | Trung Thanh Tran 编译 | 岳扬 如果您正在开发 AI 解决方案,并托管基于大语言模型(LLMs)的基础模型,那么您就应该关注模型服务的成本。然而,资金并非唯一的考量因素。请相信,如果无法解决模型性能的难题,即便预算充足,LLMs serving 的实际效果仍会大打折扣。本文将探讨如何将 LLM 的推理过程从「烧钱的无底洞」转变为「高性能的生产力引...

字节跳动内部禁用 Cursor 等 AI 编程工具

5月28日,根据蓝鲸新闻的独家报道,字节跳动安全与风控部门发布邮件称,出于对防范数据泄露风险的考虑,自6月30日起,内部分批次禁用第三方AI开发软件,包括AI编程工具Cursor、Windsurf等,将字节旗下编程助手Trae作为替代方案。 今年3月,字节推出Trae国内版,称是“国内首个AI原生集成开发环境工具(AI IDE)”。此前发布的Trae海外版本周已上线付费方案,Pro版首月收费3美元/月。 截至发稿,字节官方暂未回应。

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