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系统变量、配置项、用户变量,在数据库中有啥区别?

首先为大家推荐这个 OceanBase 开源负责人老纪的公众号,会持续更新和 OceanBase 相关的各种技术内容。欢迎感兴趣的朋友们关注! > 大家可能都了解甚至使用过 OceanBase、MySQL 等数据库,先不看下面的内容,看看你能不能想清楚数据库中 “系统变量”、“用户变量” 和 “配置项” 三者的区别。 > > 如果想不太清楚,推荐阅读本文,并通过在线平台进行一下相关实验。 > 背景 之前一直在用 OceanBase 数据库中的 “配置项” 和 “系统变量”,但是始终没能把这两者的区别彻底弄清楚。正好最近很多读者在社区咨询,因此在这里给大家做个详细分享。 为了解释的更清楚,在下面的标题中,我会把: “系统变量” 称为 “租户系统变量” “用户变量” 称为 “用户自定义变量”。 边学边练,效果拔群 《租户信息查询》实验地址:https://www.oceanbase.com/demo/query-tenant-info 本实验会为大家介绍如何使用 OceanBase 数据库查询当前租户、系统参数、系统变量和 Unit 分布等基础元信息。强烈推荐大家来...

懒懒笔记 | 课代表带你梳理【RAG课程 9&10:大模型微调与思维链蒸馏】

在前面的教程中,我们通过优化检索器和召回策略,提升了RAG系统的检索精度。但要生成高质量的回复,大模型的能力同样关键。这就像烹饪,不仅需要优质食材(优化的检索模块),还需要优秀的厨师(强大的LLM)。 尽管掌握了基础,但在实际应用中,我们仍可能遇到问题: 🙋‍♂️“模型回复不够好,怎么办?” 🙋‍♂️“如何提升模型的理解和生成能力?” 光有大模型还不够,咱得让它更懂我们的业务、更贴地飞才行! 第 9、10 讲就是专门为此准备的——聚焦模型微调和知识蒸馏,让你的 RAG 系统既聪明又高效,真正从能用走向好用,稳稳拿捏复杂任务! 如何通过微调提升RAG系统的大模型能力? 影响RAG系统精度主要有两个因素:召回的效果+模型内容生成的能力 Why - 为什么做微调? ​提升模型适应性​​:微调就像是给模型量身定制的“训练计划”,让模型在特定领域变得更加专业和强大。通过微调,模型能够更好地理解和处理特定领域的知识和任务。 增强生成能力​​:微调不仅提升模型的理解能力,还能增强其生成内容的质量和准确性。这对于需要高质量输出的应用场景尤为重要。 What - 微调是什么? 微调是通过在特定领域...

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