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AI 生成功能设计用例

一、AI背景 人工智能生成内容(AIGC,AI-Generated Content)技术的快速发展正在改变内容生产的方式,并逐渐渗透到各个行业,例如:在自媒体平台自动编写文案并发布,快速分析数据,写小说,画漫画等。强大的文本生成能力已经实现了生产力超过生产资料,提供了更加高效的生产力,将AI引入到工作中成为发展的方向。 目前公司编写测试用例为人工编写,存在手工编写用例的普遍痛点,例如:重新编写,费时费力,边界遗漏,兼容遗漏等。AI拥有自动生成文本并快速整合的能力,以AI辅助功能用例编写成为推动行业创新和效率提升的关键点。 AI编写用例的优点: ※ 效率提升 AI可以快速生成大量测试用例,显著减少人工编写所需的时间,提升整体测试效率。 ※ 测试覆盖提升 AI能够自动识别潜在的测试场景和边界条件,从而提高测试覆盖率,确保更全面的检测。 ※ 一致性和准确性提升 AI生成测试用例具有较高的一致性和易理解性,减少人为错误,增强测试的可靠性和准确性。 AI热词: 二、设计方案 本部分介绍使用AI编写测试用例的的设计方案,包括使用流程和架构图。 AI编写用例流程图 AI编写用例架构图 三、设计核心介...

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昆仑万维最近于海外上线了通用 Agent 产品 Skywork.ai,包含多个专家 Agent 模式和通用模式。 Skywork AI 目前正在进行测试,用户可以直接注册,并且在测试期间完成任务不消耗积分。Skywork AI 旨在通过 AI 驱动的工具提升生产力。 https://skywork.ai/ 据介绍,Skywork.ai 以高频使用场景为核心,构建由五大专家级 AI Agent 组成的智能体系,分别针对专业文档、数据表格、演示文稿、播客及网页内容进行深度优化。每个 Agent 均通过专项模型训练与组件强化,在输出内容的专业深度、细节颗粒度及可视化呈现上形成差异化优势,并配备对标 OpenAI 同级研究质量的深度研究模块(deep research)作为底层支撑。

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