被微软“白嫖”的无状态集群本地 OCI 注册表镜像开源项目 Spegel-低调大师

被微软“白嫖”的无状态集群本地 OCI 注册表镜像开源项目 Spegel

2025-04-27 436

今天给大家推荐一个云原生领域的开源项目 Spegel。

Spegel 是一个无状态的集群本地 OCI 注册表镜像，通过无状态的点对点 OCI 注册表镜像加速容器拉取并最小化停机时间，以实现高效的镜像分发。

本地缓存外部仓库镜像，无需配置。
避免集群故障，外部仓库宕机时保持集群稳定。
通过本地缓存提高镜像拉取速度和 Pod 启动时间。
避免外部仓库拉取时的速率限制。
减少集群外流量，降低成本。
提高边缘节点部署的镜像拉取效率。

这个项目在 GitHub 上有 2.5k star。有意思的是，最近作者发博客说明了这个项目被微软轻描淡写“致敬”了的情况，引起圈内讨论。详情可以看看原文，定夺定夺：https://philiplaine.com/posts/getting-forked-by-microsoft

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原文链接：https://www.oschina.net/news/346913/spegel-getting-forked-by-microsoft

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为了支持开源生态系统的发展，OpenAI 启动了 Codex 开源基金（Codex Open Source Fund），总额为 100 万美元，旨在资助那些使用 Codex CLI 和其他 OpenAI 模型的开源项目。每个项目可获得最高 25,000 美元的 API 使用额度，申请将持续接受并滚动评审。通过 Codex CLI 和开源基金，OpenAI 致力于推动 AI 技术在开发者社区的广泛应用，促进开源项目的创新与发展。你可以通过以下地址申请获得该基金会的支持：https://openai.com/form/codex-open-source-fund/ 最近，Codex 宣布了其首批开源基金（Codex Open Source Fund）资助项目名单，几款在业界颇具影响力的开源工具脱颖而出，获得了资助。这些项目包括： 🔹 vLLM - 高性能推理服务引擎 vLLM 是一个专为大语言模型优化的推理服务引擎，它采用了先进的批处理与内存管理策略，极大提升了模型的响应速度和并发能力。在 AI 应用普及的今天，如何高效部署大模型是每个工程师关心的问题，vLLM 正是这个方向上的佼佼...

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