OpenAI 设立 Codex 开源基金，并公布首批开源基金资助项目

为了支持开源生态系统的发展，OpenAI 启动了 Codex 开源基金（Codex Open Source Fund），总额为 100 万美元，旨在资助那些使用 Codex CLI 和其他 OpenAI 模型的开源项目。

每个项目可获得最高 25,000 美元的 API 使用额度，申请将持续接受并滚动评审。通过 Codex CLI 和开源基金，OpenAI 致力于推动 AI 技术在开发者社区的广泛应用，促进开源项目的创新与发展。

你可以通过以下地址申请获得该基金会的支持：https://openai.com/form/codex-open-source-fund/

最近，Codex 宣布了其首批开源基金（Codex Open Source Fund）资助项目名单，几款在业界颇具影响力的开源工具脱颖而出，获得了资助。这些项目包括：

🔹 vLLM - 高性能推理服务引擎

vLLM 是一个专为大语言模型优化的推理服务引擎，它采用了先进的批处理与内存管理策略，极大提升了模型的响应速度和并发能力。在 AI 应用普及的今天，如何高效部署大模型是每个工程师关心的问题，vLLM 正是这个方向上的佼佼者。

🔹 OWASP Nettacker - 自动化网络渗透测试工具

由 OWASP 支持的 Nettacker 是一个功能强大的自动化网络安全测试工具，专注于扫描网络漏洞、识别风险点，适用于企业安全审计和攻防演练。随着网络攻击日益频繁，自动化渗透测试已成为安全团队的标配。

🔹 Pulumi - 多语言基础设施即代码（IaC）平台

Pulumi 是一个允许开发者使用熟悉的编程语言（如 Python、JavaScript、Go、C# 等）来编写和管理云基础设施的工具。它不仅支持主流云服务商，还融入了 DevOps 的最佳实践，极大提升了开发与运维协作的效率。

🔹 Dagster - 云原生数据管道编排框架

Dagster 是一款现代化数据编排平台，专注于数据工程流程的可观测性、可测试性和可维护性。对于数据团队而言，它提供了一种更加结构化和可控的方式来构建 ETL、数据清洗与分析流程。

Codex 表示，将与这些团队密切合作，持续支持更多优秀的开源项目。