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​哥伦比亚大学退学生开发“AI 面试作弊神器”,融资 500 万美元

哥伦比亚大学的两位退学生 Chungin “Roy” Lee 和 Neel Shanmugam 联合创办的初创公司 Cluely,近日宣布完成530万美元的种子轮融资,投资方包括 Abstract Ventures 和 Susa Ventures。 Cluely 主要推出了一款名为 Interview Coder 的 AI 工具,该工具被称为 “面试作弊神器”,能够在各种场景中帮助用户隐秘使用人工智能,包括考试、销售电话和求职面试等。 这款工具的开发源于 Lee 在社交媒体平台 X 上的一则热门帖子。Lee 透露,他和联合创始人因共同开发 Interview Coder 而被哥伦比亚大学停学。该工具的核心是一个隐藏式的浏览器窗口,能够在面试官或考官的视线之外工作,提供实时的信息和帮助。 Lee 目前担任 Cluely 的首席执行官,他在采访中提到,该 AI 工具在本月的年度经常性收入(ARR)已经突破300万美元。Lee 表示,正是借助这款工具,他成功获得了亚马逊的实习机会。虽然亚马逊未对他的情况做出回应,但公司强调,所有面试者都不得使用任何未经授权的工具。 联合创始人 Neel Sh...

微软开源“原生 1-bit”模型:超过 20 亿参数、大幅减少内存占用

微软近日发布了20亿参数的1-bit模型——BitNet b1.58 LLM家族,称此新型模型比主流Transformer LLM更不占内存且更低能耗,适合在CPU或较小型硬件平台上执行。 Hugging Face 地址:https://huggingface.co/microsoft/bitnet-b1.58-2B-4T 微软研究院与中国科学院研究人员2023年发布名为《BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models》的论文,首度发布为大语言模型设计的1-bit Transformer架构,称为BitNet。 https://arxiv.org/pdf/2310.11453 微软表示,这是第一个参数20亿的开源原生1-bit LLM。它是以4兆字词的数据集训练而成,具备4096 token的context length。 研究团队说明,在BitNet b1.58模型中,单一参数或权重是三元( {-1, 0, 1})的。此类新模型架构引入BitLinear作为nn.Linear层的替代,能够训练1-bit的权重,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。